Senior Data Scientist til Natural Language Processing
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hillerød
Vil du arbejde med et NLP-potentiale, som du ikke kan finde andre steder?
I ATP arbejder vi for et effektivt velfærdssystem og har ambitionen om at være et fagligt fyrtårn inden for digitalisering og administration. Det forpligter.
I øjeblikket er vi på udkig efter en erfaren Data Scientist til vores NLP-team, der består af fire specialister, der ikke kan få nok af NLP.
I teamet har vi siden sidste år kortlagt et (kæmpe)stort NLP-potentiale på tværs af ATP og nu arbejder vi på at udvikle og implementere løsningerne.
I jobbet som Senior Data Scientist bliver det bl.a. dig, der:
I første omgang kommer du konkret til at arbejde med et projekt i Arbejdsmarkedets Erhvervssikring (AES).
AES er et særskilt specialområde i ATP, der behandler arbejdsskadesager. Her tager vi os hvert år af mere end 50.000 sager. Og hvis vi tager NLP-brillerne på, så er det jo så 50.000 gange flere hundrede dokumenter af forskellig karakter, der skal læses, analyseres og forstås.
Vi ved, at vi kan lave NLP-løsninger inden for området. Men hvordan kan løsningen bygges smart, så den efterfølgende kan skaleres på tværs af de mange andre ordninger og ydelser, ATP administrerer? Det er dét, du skal hjælpe os med at finde ud af.
Har du styr på Python og solid erfaring med NLP?
Vi forestiller os, at du har en baggrund som softwareudvikler eller Data Scientist, men det vigtigste er, at du har:
Som person er du i stand til at balancere, hvornår der er behov for at være pragmatisk og vedholdende, når du møder kunderne i forretningen. Og så er du god til at finde enkle løsninger på komplekse udfordringer.
Vil du arbejde til gavn for samfundet?
Vi glæder os til at byde dig velkommen i en forholdsvis ny sektion, der er præget af pionerånd og ambitionen om at indfri NLP-løsningernes store potentiale. Først og fremmest i ATP. Men også i den offentlige sektor, hvor vi med open source-komponenter kan bidrage til en vigtig udvikling i samfundet.
Du får unikke faglige udfordringer og muligheden for at sætte dit præg på vores enhed, der skal fungere som forandringsagent og inspirator for den øvrige organisation.
I ATP stiller vi høje krav til din faglighed, og du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, stille spørgsmål og udvikle dig selv og de faglige fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved nemlig, at høj faglighed og engagerede medarbejdere er altafgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV.
Vi behandler henvendelser løbende og fjerner opslaget, når vi har fundet den rette kandidat.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Afdelingschef, Annika M. Jacobsen på [email protected] eller tlf. 2374 2356.
I ATP arbejder vi for et effektivt velfærdssystem og har ambitionen om at være et fagligt fyrtårn inden for digitalisering og administration. Det forpligter.
I øjeblikket er vi på udkig efter en erfaren Data Scientist til vores NLP-team, der består af fire specialister, der ikke kan få nok af NLP.
I teamet har vi siden sidste år kortlagt et (kæmpe)stort NLP-potentiale på tværs af ATP og nu arbejder vi på at udvikle og implementere løsningerne.
I jobbet som Senior Data Scientist bliver det bl.a. dig, der:
- er med til at udvikle de tekniske NLP-løsninger
- udvikler NLP-komponenter, der også kan open-sources til gavn for den offentlige sektor
- fortsætter med at identificere og afdække processer, der kan optimeres vha. NLP
- arbejder med en unik opgave i en koncern, hvor NLP-udfordringerne er store og potentialet ikke fås større.
I første omgang kommer du konkret til at arbejde med et projekt i Arbejdsmarkedets Erhvervssikring (AES).
AES er et særskilt specialområde i ATP, der behandler arbejdsskadesager. Her tager vi os hvert år af mere end 50.000 sager. Og hvis vi tager NLP-brillerne på, så er det jo så 50.000 gange flere hundrede dokumenter af forskellig karakter, der skal læses, analyseres og forstås.
Vi ved, at vi kan lave NLP-løsninger inden for området. Men hvordan kan løsningen bygges smart, så den efterfølgende kan skaleres på tværs af de mange andre ordninger og ydelser, ATP administrerer? Det er dét, du skal hjælpe os med at finde ud af.
Har du styr på Python og solid erfaring med NLP?
Vi forestiller os, at du har en baggrund som softwareudvikler eller Data Scientist, men det vigtigste er, at du har:
- en relevant kandidatgrad inden for matematik, statistik, fysik, computer science, ingeniørvidenskab eller lignende
- lysten og evnen til at skabe resultater
- solid erfaring med Python
- arbejdet med software- og applikationsudvikling eks. .net, c#, JavaScript, RUST
- tidligere erfaring med NLP og arbejdet med udvikling af NLP-løsninger og -komponenter.
Som person er du i stand til at balancere, hvornår der er behov for at være pragmatisk og vedholdende, når du møder kunderne i forretningen. Og så er du god til at finde enkle løsninger på komplekse udfordringer.
Vil du arbejde til gavn for samfundet?
Vi glæder os til at byde dig velkommen i en forholdsvis ny sektion, der er præget af pionerånd og ambitionen om at indfri NLP-løsningernes store potentiale. Først og fremmest i ATP. Men også i den offentlige sektor, hvor vi med open source-komponenter kan bidrage til en vigtig udvikling i samfundet.
Du får unikke faglige udfordringer og muligheden for at sætte dit præg på vores enhed, der skal fungere som forandringsagent og inspirator for den øvrige organisation.
I ATP stiller vi høje krav til din faglighed, og du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, stille spørgsmål og udvikle dig selv og de faglige fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved nemlig, at høj faglighed og engagerede medarbejdere er altafgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV.
Vi behandler henvendelser løbende og fjerner opslaget, når vi har fundet den rette kandidat.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Afdelingschef, Annika M. Jacobsen på [email protected] eller tlf. 2374 2356.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.
Jobbet er oprettet på vores service den 16.5.2023, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- Hillerød
Lignende jobs
-
Data Engineer (Project Manager)
Brüel & Kjær Vibro (B&K Vibro) is one of the world’s largest independent suppliers of machinery protection and condition monitoring systems. The systems are installed on rotating and reciprocating .Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
(Senior) Data Scientist
Brüel & Kjær Vibro (B&K Vibro) is one of the world’s largest independent suppliers of machinery protection and condition monitoring systems. The systems are installed on rotating and reciprocating .Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
BI-dataspecialist til analyse, rapportering og for...
Få mere info- Data Manager
- Birkerød
-
Biostatistiker/Datamanager til Afdeling for Allerg...
Få mere info- Data Manager
- Gentofte
Statistik over udbudte jobs som data managere i Hillerød
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hillerød over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 18. december 2024 | 1 |
| 17. december 2024 | 1 |
| 16. december 2024 | 1 |
| 15. december 2024 | 1 |
| 14. december 2024 | 1 |
| 13. december 2024 | 1 |
| 12. december 2024 | 1 |
| 11. december 2024 | 1 |
| 10. december 2024 | 1 |
| 9. december 2024 | 1 |
| 8. december 2024 | 1 |
| 7. december 2024 | 1 |
| 6. december 2024 | 1 |
| 5. december 2024 | 1 |
| 4. december 2024 | 1 |
| 3. december 2024 | 1 |
| 2. december 2024 | 1 |
| 1. december 2024 | 1 |
| 30. november 2024 | 2 |
| 29. november 2024 | 2 |
| 28. november 2024 | 2 |
| 27. november 2024 | 2 |
| 26. november 2024 | 2 |
| 25. november 2024 | 2 |