Dataspecialist til Digital Solutions
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hillerød
Har du et skarpt øje for datakvalitet og datamodeller?
I ATP's Digital Solutions er vi på udkig efter en ny kollega til rollen som dataspecialist.
Kort fortalt er vi på udkig efter dig, der ved en masse om datakvalitet, kan udvikle i Python og har erfaring med DevOps.
Du bliver en del af Data QA, hvor vi er med til at sætte dagsordenen for arbejdet med datakvalitet i ATP. Du kommer til at arbejde med datakvalitet i vores produktionssystemer og på vores analyseplatform, som vores kolleger bruger til ledelsesrapportering, Advanced Analytics og Machine Learning.
I rollen som dataspecialist er det dig, der:
Har du kompetencer indenfor SQL og Python?
Du har en relevant kandidatgrad inden for fx matematik, statistik, fysik, computer science eller ingeniørvidenskab. Desuden har du et godt kendskab til SQL og Python eller lignende. Hvis du er vant til at arbejde med versionsstyring, f.eks. git, er det en fordel.
Som person er du handlekraftig, og du styrer selvstændigt dine opgaver sikkert i mål.
Vil du forbedre datakvaliteten bag nogle af landets vigtigste systemer?
Som en del af Data QA indgår du i afdelingen Analytics & Customer Insights. Du får et spændende job i en sektion, hvor vi er ca. 12 kolleger, der skærper datakvaliteten i ATP, så vi kan levere en enkel og effektiv administration.
Samlet set er vi mere end 500 IT-, digitaliserings- og dataspecialister, der bidrager til den digitale udvikling af det danske velfærdssamfund ved at bygge fremtidens teknologiske fundament for anvendelse af data. Du kan læse mere om Digital Solutions her: https://www.ATP.dk/digital-solutions
I ATP er barren sat højt, både når det gælder ambitioner og trivsel. Vi tror på et arbejdsliv i balance. Det kræver fleksibilitet med plads til den enkelte - og det har vi.
Du bliver en del af et unikt fagligt fællesskab, hvor vi møder dig med forventningen om at tage ansvar, stille spørgsmål og byde ind med dine idéer. Vi ved nemlig, at engagerede medarbejdere er altafgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV og en kort beskrivelse af, hvordan du ønsker at udvikle dig fagligt.
Vi behandler ansøgninger løbende og fjerner opslaget, når vi har fundet den rette kandidat.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Jonas Korsgaard Christiansen på tlf. nr. 6024 3050 eller [email protected].
#LI-hybrid
Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
I ATP's Digital Solutions er vi på udkig efter en ny kollega til rollen som dataspecialist.
Kort fortalt er vi på udkig efter dig, der ved en masse om datakvalitet, kan udvikle i Python og har erfaring med DevOps.
Du bliver en del af Data QA, hvor vi er med til at sætte dagsordenen for arbejdet med datakvalitet i ATP. Du kommer til at arbejde med datakvalitet i vores produktionssystemer og på vores analyseplatform, som vores kolleger bruger til ledelsesrapportering, Advanced Analytics og Machine Learning.
I rollen som dataspecialist er det dig, der:
- har et skarpt øje for løsninger på datakvalitetsproblemer
- forstår og anvender komplekse datamodeller
- udvikler og tester datakvalitetskontroller baseret på forretningens behov
- hjælper os med at modne vores datakvalitets-setup (opsætning af pipeline, automatisering af test, udstilling af resultater, osv.)
- introducerer brugen af Machine Learning til at afdække og forhindre udfordringer med datakvalitet.
Har du kompetencer indenfor SQL og Python?
Du har en relevant kandidatgrad inden for fx matematik, statistik, fysik, computer science eller ingeniørvidenskab. Desuden har du et godt kendskab til SQL og Python eller lignende. Hvis du er vant til at arbejde med versionsstyring, f.eks. git, er det en fordel.
Som person er du handlekraftig, og du styrer selvstændigt dine opgaver sikkert i mål.
Vil du forbedre datakvaliteten bag nogle af landets vigtigste systemer?
Som en del af Data QA indgår du i afdelingen Analytics & Customer Insights. Du får et spændende job i en sektion, hvor vi er ca. 12 kolleger, der skærper datakvaliteten i ATP, så vi kan levere en enkel og effektiv administration.
Samlet set er vi mere end 500 IT-, digitaliserings- og dataspecialister, der bidrager til den digitale udvikling af det danske velfærdssamfund ved at bygge fremtidens teknologiske fundament for anvendelse af data. Du kan læse mere om Digital Solutions her: https://www.ATP.dk/digital-solutions
I ATP er barren sat højt, både når det gælder ambitioner og trivsel. Vi tror på et arbejdsliv i balance. Det kræver fleksibilitet med plads til den enkelte - og det har vi.
Du bliver en del af et unikt fagligt fællesskab, hvor vi møder dig med forventningen om at tage ansvar, stille spørgsmål og byde ind med dine idéer. Vi ved nemlig, at engagerede medarbejdere er altafgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV og en kort beskrivelse af, hvordan du ønsker at udvikle dig fagligt.
Vi behandler ansøgninger løbende og fjerner opslaget, når vi har fundet den rette kandidat.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Jonas Korsgaard Christiansen på tlf. nr. 6024 3050 eller [email protected].
#LI-hybrid
Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.
Jobbet er oprettet på vores service den 26.9.2023, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- Hillerød
Lignende jobs
-
BI-dataspecialist til analyse, rapportering og for...
Få mere info- Data Manager
- Birkerød
-
Experienced Data Scientist at Novo Nordisk Enginee...
Experienced Data Scientist at Novo Nordisk Engineering Does enabling data co[xxxxx]ctivity between disparate data sources, and data analysis on complex datasets sound interesting? What about enab..Få mere info- Data Manager
- Virum
-
Erfaren Data Engineer til [xxxxx] Data Foundation
Vil du hjælpe os med at drive en tværgående og fremtidssikker dataplatform? I Data Foundation, [xxxxx]’s nyoprettede sektion, arbejder vi på at skabe og drifte et fælles datafundament (dataplatform..Få mere info- Data Manager
- Hillerød
-
Student Assistant at Danish Data Science Academy
Få mere info- Data Manager
- Nordsjælland
Statistik over udbudte jobs som data managere i Hillerød
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hillerød over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 26. november 2024 | 2 |
| 25. november 2024 | 2 |
| 24. november 2024 | 2 |
| 23. november 2024 | 2 |
| 22. november 2024 | 2 |
| 21. november 2024 | 2 |
| 20. november 2024 | 2 |
| 19. november 2024 | 2 |
| 18. november 2024 | 2 |
| 17. november 2024 | 2 |
| 16. november 2024 | 2 |
| 15. november 2024 | 1 |
| 14. november 2024 | 1 |
| 13. november 2024 | 1 |
| 12. november 2024 | 1 |
| 11. november 2024 | 1 |
| 10. november 2024 | 1 |
| 9. november 2024 | 1 |
| 8. november 2024 | 1 |