Data Analyst til Data Mining & Fraud Detection
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hillerød
Vil du være med til at fremtidssikre velfærdssamfundet?
Data Mining & Fraud Detection er en del Digital Solution i ATP. Her interesserer vi os lidt mere for data end de fleste. Og særligt for, hvad data kan, når datakvaliteten er i top. Som Data Analyst i Data Mining & Fraud Detection vil du derfor bidrage til at sikre en koordineret indsats ift. kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser i landets største udbetalingshus.
Du får mulighed for at bringe din tekniske viden i spil, når du hjælper med at udvikle modeller og andre løsninger, der kan identificere udbetalinger, som er forbundet med højst risiko.
Vi er organiseret i et agilt udviklingssetup tæt på forretningen. Det er derfor centralt, at du er nysgerrig på hele rejsen for dine produkter fra identificering af forretningsbehov, udvikling af model til produktionssætning og leverance.
Som Data Analyst er det bl.a. dig, der:
Kan du arbejde med data på en struktureret og analytisk måde?
Der kan være flere veje til jobbet som Data Analyst hos os, men vi forestiller os, at du har en relevant uddannelse som fx ingeniør, matematiker, datalog, cand.it eller lignende. Det vigtigste er dog, at du:
Eventuel erfaring med systemer og værktøjer som fx Git, Azure DevOps, Scrum, pandas, Flask, SQLalchemy er en fordel, men det er ikke et krav.
Du er struktureret, analytisk, og så er du god til at kommunikere. Du sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du kan arbejde selvstændigt, når vi har hjulpet dig godt ombord i opgaverne, du tager ansvar for opgaveløsningen, og så vil du arbejde et sted, hvor du har mulighed for at udvikle dig inden for data science og softwareudvikling (vi søger også en software developer lige nu, som du kan læse om her: www.ATP.dk/karriere/software-developer-til-data-mining-fraud-detection-184105.)
Vil du arbejde til gavn for det danske samfund?
I Data Mining & Fraud Detection bliver du en del af et team bestående af 30 dygtige kolleger, der har ansvaret for at udvikle løsninger og værktøjer, der gør offentlige myndigheder i stand til at gennemføre koordinerede kontroller med en lang række velfærdsydelser.
Vi opererer blandt andet med softwareudvikling, webservices og data science, og vi har som central specialenhed fokus på at forebygge og identificere fejludbetalinger, så de hurtigst muligt korrigeres og undgås i fremtiden.
I ATP tilbyder vi et arbejdsliv i balance. Det kræver fleksibilitet med plads til den enkelte. Og det har vi. Vi ser fleksibilitet som en gensidig interesse, hvor vi sammen har fokus på trivsel, opgaveløsning og kundernes behov.
Du vil blive en del af en arbejdsplads, hvor vi stiller høje krav til din faglighed, og du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, stille spørgsmål og udvikle dig selv og de fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved nemlig, at engagerede medarbejdere er altafgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV og et par linjer om, hvorfor du er interesseret i jobbet.
Vi behandler henvendelser løbende og indkalder til samtaler fra uge 43. Vi fjerner opslaget, når vi har fundet den rette kandidat.
Du kan læse mere om rekrutteringsforløbet her: https://www.ATP.dk/rekrutteringsforloeb-i-ATP
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Emil Nygaard Jørgensen på tlf. 2499 8491 eller mail [email protected].
Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
#LI-hybrid
Data Mining & Fraud Detection er en del Digital Solution i ATP. Her interesserer vi os lidt mere for data end de fleste. Og særligt for, hvad data kan, når datakvaliteten er i top. Som Data Analyst i Data Mining & Fraud Detection vil du derfor bidrage til at sikre en koordineret indsats ift. kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser i landets største udbetalingshus.
Du får mulighed for at bringe din tekniske viden i spil, når du hjælper med at udvikle modeller og andre løsninger, der kan identificere udbetalinger, som er forbundet med højst risiko.
Vi er organiseret i et agilt udviklingssetup tæt på forretningen. Det er derfor centralt, at du er nysgerrig på hele rejsen for dine produkter fra identificering af forretningsbehov, udvikling af model til produktionssætning og leverance.
Som Data Analyst er det bl.a. dig, der:
- sætter dig ind i data, som kan omsættes til værdifulde indsigter for kolleger i andre dele af ATP
- udvikler og tester udsøgningskriterier baseret på forretningsregler for at sikre forretningen mod de mest risikable fejlscenarier
- kravsætter behovene fra andre områder og omsætter dem til robuste IT-løsninger i Python og SQL
- indgår i tæt samarbejde med afdelingens øvrige specialister med fokus på at udvikle og teste nye løsninger.
Kan du arbejde med data på en struktureret og analytisk måde?
Der kan være flere veje til jobbet som Data Analyst hos os, men vi forestiller os, at du har en relevant uddannelse som fx ingeniør, matematiker, datalog, cand.it eller lignende. Det vigtigste er dog, at du:
- har erfaring med at håndtere og analysere store datasæt
- føler dig hjemme i Python og SQL og har et generelt godt kendskab til IT.
Eventuel erfaring med systemer og værktøjer som fx Git, Azure DevOps, Scrum, pandas, Flask, SQLalchemy er en fordel, men det er ikke et krav.
Du er struktureret, analytisk, og så er du god til at kommunikere. Du sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du kan arbejde selvstændigt, når vi har hjulpet dig godt ombord i opgaverne, du tager ansvar for opgaveløsningen, og så vil du arbejde et sted, hvor du har mulighed for at udvikle dig inden for data science og softwareudvikling (vi søger også en software developer lige nu, som du kan læse om her: www.ATP.dk/karriere/software-developer-til-data-mining-fraud-detection-184105.)
Vil du arbejde til gavn for det danske samfund?
I Data Mining & Fraud Detection bliver du en del af et team bestående af 30 dygtige kolleger, der har ansvaret for at udvikle løsninger og værktøjer, der gør offentlige myndigheder i stand til at gennemføre koordinerede kontroller med en lang række velfærdsydelser.
Vi opererer blandt andet med softwareudvikling, webservices og data science, og vi har som central specialenhed fokus på at forebygge og identificere fejludbetalinger, så de hurtigst muligt korrigeres og undgås i fremtiden.
I ATP tilbyder vi et arbejdsliv i balance. Det kræver fleksibilitet med plads til den enkelte. Og det har vi. Vi ser fleksibilitet som en gensidig interesse, hvor vi sammen har fokus på trivsel, opgaveløsning og kundernes behov.
Du vil blive en del af en arbejdsplads, hvor vi stiller høje krav til din faglighed, og du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, stille spørgsmål og udvikle dig selv og de fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved nemlig, at engagerede medarbejdere er altafgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV og et par linjer om, hvorfor du er interesseret i jobbet.
Vi behandler henvendelser løbende og indkalder til samtaler fra uge 43. Vi fjerner opslaget, når vi har fundet den rette kandidat.
Du kan læse mere om rekrutteringsforløbet her: https://www.ATP.dk/rekrutteringsforloeb-i-ATP
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Emil Nygaard Jørgensen på tlf. 2499 8491 eller mail [email protected].
Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
#LI-hybrid
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.
Jobbet er oprettet på vores service den 5.10.2023, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- Hillerød
Lignende jobs
-
BI-dataspecialist til analyse, rapportering og for...
Få mere info- Data Manager
- Birkerød
-
Experienced Data Scientist at Novo Nordisk Enginee...
Experienced Data Scientist at Novo Nordisk Engineering Does enabling data co[xxxxx]ctivity between disparate data sources, and data analysis on complex datasets sound interesting? What about enab..Få mere info- Data Manager
- Virum
-
Erfaren Data Engineer til [xxxxx] Data Foundation
Vil du hjælpe os med at drive en tværgående og fremtidssikker dataplatform? I Data Foundation, [xxxxx]’s nyoprettede sektion, arbejder vi på at skabe og drifte et fælles datafundament (dataplatform..Få mere info- Data Manager
- Hillerød
-
Student Assistant at Danish Data Science Academy
Få mere info- Data Manager
- Nordsjælland
Statistik over udbudte jobs som data managere i Hillerød
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hillerød over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 22. november 2024 | 2 |
| 21. november 2024 | 2 |
| 20. november 2024 | 2 |
| 19. november 2024 | 2 |
| 18. november 2024 | 2 |
| 17. november 2024 | 2 |
| 16. november 2024 | 2 |
| 15. november 2024 | 1 |
| 14. november 2024 | 1 |
| 13. november 2024 | 1 |
| 12. november 2024 | 1 |
| 11. november 2024 | 1 |
| 10. november 2024 | 1 |
| 9. november 2024 | 1 |
| 8. november 2024 | 1 |