Data Scientist til Fraud Detection & AI Solutions

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Hillerød

Vil du være med til at fremtidssikre velfærdssamfundet med teknologier som ML, NLP og Computer Vision?
I Digital Solutions får vi velfærden til at fungere. Vi spiller en afgørende rolle i digitaliseringen af det danske samfund, fordi vi står bag de systemer, der får to ud af tre velfærdskroner ud til danskerne.

Her er vi lige nu på udkig efter en Data Scientist til afdelingen Fraud Detection & AI Solutions, hvor vi bl.a. sikrer en koordineret indsats i forhold til kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser.

Derudover spiller vi en vigtig rolle i arbejdet med effektivisering af forretningens processer ved brug af teknologier som Machine Learning, NLP, Computer vision og lignende teknologier. Siden sidste år har vi kortlagt et (kæmpe)stort NLP-potentiale på tværs af [xxxxx], og nu arbejder vi på at udvikle og implementere løsningerne, så vi sikrer en effektiv udbetaling.

I jobbet som Data Scientist er det mere konkret dig, der:

  • Forstår forretningens behov på tæt hold
    For at udvikle de bedste løsninger er det vigtigt at forstå forretningens behov. Derfor kommer du til at arbejde tæt sammen med forskellige teams for at afdække deres behov og omsætte dem til datadrevne løsninger.
  • Udvikler avancerede modeller i Python
    Du er med til at udvikle statistiske modeller i Python, der er baseret på Machine Learning ved brug af både træningsdata og unsupervised metoder.
  • Vedligeholder og monitorerer vores modeller
    For at sikre, at vores modeller fungerer optimalt, bliver du ansvarlig for løbende monitorering og vedligeholdelse. Her holder bl.a. øje med, hvorvidt modellerne opfører sig som forventet og tilpasser dem efter behov.
  • Er med fra udvikling til produktion
    Vi arbejder med best practices fra softwareudvikling for at gøre overgangen fra udvikling til produktion så gnidningsfri som muligt. Du er derfor med til at sikre, at vores løsninger bringes sikkert fra udvikling til produktion i vores scrum-setup.
  • Udvikler og implementerer NLP-løsninger
    Sidst, men ikke mindst, kommer du til at spille en central rolle i udviklingen af NLP-løsninger og sørger for, at de bliver produktionssat og taget i brug af vores interne kunder.

Har du styr på SQL og Python?
Der kan være flere veje til rollen som Data Scientist, men vi forestiller os, at du har en relevant kandidatgrad inden for matematik, statistik, fysik, computer science, ingeniørvidenskab eller lignende. Hvis du har et par års erfaring, er det en fordel.

Derudover er du:

  • erfaren når det kommer til dataanalyse og udvikling af Machine Learning-modeller
  • en haj til Python, SQL og lignende (en fordel, ikke et krav)
  • med til at skabe resultater i samarbejde med andre
  • god til at finde enkle løsninger på komplekse udfordringer.

Vil du være en del af et unikt it-fagligt fællesskab?
I Fraud Detection & AI er vi en del af enheden Data i Digital Solutions. Vi brænder for data og de muligheder, data kan skabe. Som landets største udbetalingshus administrerer [xxxxx] to ud af tre velfærdskroner i Danmark.

Vi arbejder med et unikt datagrundlag, som giver os særlige muligheder – både for at lave dybdegående analyser og for at udvikle datadrevne løsninger.

Du bliver en del af en afdeling med mere end 40 dygtige kolleger, der arbejder som Data Scientists, Software Developers, Data Analysts og forretningsansvarlige. Du kommer især til at arbejde tæt sammen med afdelingens dygtige tekniske specialister, som arbejder med Data Science og softwareudvikling i full-stack-løsninger.

Vi arbejder i et fagligt stærkt miljø, hvor vi deler viden og hjælper hinanden med at udvikle os – både teknisk og personligt.

I [xxxxx] er barren sat højt, både når det gælder ambitioner og trivsel. Vi tror på et arbejdsliv i balance. Det kræver fleksibilitet med plads til den enkelte - og det har vi.

=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV, som du skal sende senest søndag den 23. marts. Når du sender dit CV via vores system, får du mulighed for kort at beskrive din motivation for at søge stillingen.

I [xxxxx] arbejder vi for en fair rekrutteringsproces, og derfor beder vi dig om ikke at vedhæfte billede i dit CV eller angive din alder, når du søger.

Vi behandler henvendelser løbende og håber på opstart hurtigst muligt. Du kan læse mere om rekrutteringsforløbet her: https://www.[xxxxx].dk/rekrutteringsforloeb-i-[xxxxx].

Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Lene Blak Rasmussen på mail lru@[xxxxx].dk. eller på tlf. [xxxxx].

Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: [xxxxx] frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
#LI-hybrid


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".

Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.

Jobbet er oprettet på vores service den 3.3.2025, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Data Manager
  • Hillerød
  • Søndag den 23. marts 2025

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som data managere i Hillerød

Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hillerød over tid

Dato Alle jobs som data managere
4. april 2025 1
3. april 2025 2
2. april 2025 2
1. april 2025 2
31. marts 2025 2
30. marts 2025 2
29. marts 2025 2
28. marts 2025 2
27. marts 2025 2
26. marts 2025 2
25. marts 2025 2
24. marts 2025 2
23. marts 2025 3
22. marts 2025 3
21. marts 2025 3
20. marts 2025 3
19. marts 2025 3
18. marts 2025 3
17. marts 2025 3
16. marts 2025 3
15. marts 2025 3
14. marts 2025 3
13. marts 2025 3
12. marts 2025 3
11. marts 2025 3
10. marts 2025 3
9. marts 2025 3
8. marts 2025 3
7. marts 2025 3
6. marts 2025 3
5. marts 2025 3