Studentermedhjælp til Data Analytics and Science
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Studiejob - København K
Jobbet
Data Analytics and Science-teamet går forrest i Danmarks Nationalbank med at skabe datadrevet indsigt på baggrund af de hastigt stigende datamængder, Nationalbanken har til rådighed. Jobbet som studentermedhjælper byder på mange varierende opgaver, og du skal være klar til at tage fat på både store og små opgaver. Du vil i samarbejde med kollegaer servicere resten af banken i dataspørgsmål og være med til at opbygge dataløsninger, der understøtter bankens brug af data, herunder Machine Learning og Big Data. Du vil sideløbende blive inddraget i arbejdet med at udvikle og kvalitetssikre Nationalbankens betalingsstatistik og efter behov hjælpe med mindre opgaver.
Vi tilbyder
Et spændende og dynamisk arbejdsmiljø, hvor mængden af rutineprægede opgaver er få. Jobbet er karakteriseret ved højt engagement og samarbejde, og du vil komme til at arbejde side om side med fagligt stærke medarbejdere med forskellige baggrunde, fx IT-ingeniører, data science-eksperter og økonomer. Nationalbanken er en attraktiv og fleksibel arbejdsplads, hvor der er vedvarende fokus på egen udvikling. I Data Analytics and Science bliver du samtidig del af en relativt ny enhed i banken, som du vil få mulighed for at præge.
Du vil indgå i Nationalbankens studenternetværk, som løbende afholder både faglige og sociale arrangementer.
Arbejdstiden er som udgangspunkt 15 timer pr. uge med mulighed for fleksibel tilrettelæggelse inden for arbejdsopgavernes rammer, og der tages selvfølgelig hensyn til eksamener.
Din profil
Du har kendskab til nogle af programmerne Python, R, SQL og PowerBI og har lyst til at lære og arbejde med resten. Du er en dygtig studerende på en uddannelse med stort fokus på kvantitativt dataarbejde. Det kunne fx være polit/oecon, matematik-økonomi, datalogi-økonomi eller relevante studier på DTU og ITU. Din rolle i teamet tilpasses til din baggrund.
Du skal kunne arbejde selvstændigt med en kritisk holdning til eget arbejde. Arbejdsopgaverne er varierende, så du skal have gåpåmod og ikke være bange for at hjælpe til, hvor der er behov. Alle i teamet udviser stor fleksibilitet, hjælpsomhed og engagement i opgaveløsningen, og vi forventer det samme af dig. Du er derfor som person god til at byde aktivt ind med holdninger, ideer og forslag til forbedringer.
Vil du vide mere?
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Thais Lærkholm Jensen, tlf. 3363 6284 ([email protected]). Oplysninger om ansættelsesvilkår kan fås hos HR-partner Dorte Kvisgaard, tlf. 3363 6511 ([email protected]).
Ansøgning
Ansøg med CV og relevante eksamenspapirer hurtigst muligt og senest 10. november. Vi indkalder løbende til samtaler med henblik på ansættelse 1. december, hvis muligt, alternativt 1. januar.
Data Analytics and Science-teamet går forrest i Danmarks Nationalbank med at skabe datadrevet indsigt på baggrund af de hastigt stigende datamængder, Nationalbanken har til rådighed. Jobbet som studentermedhjælper byder på mange varierende opgaver, og du skal være klar til at tage fat på både store og små opgaver. Du vil i samarbejde med kollegaer servicere resten af banken i dataspørgsmål og være med til at opbygge dataløsninger, der understøtter bankens brug af data, herunder Machine Learning og Big Data. Du vil sideløbende blive inddraget i arbejdet med at udvikle og kvalitetssikre Nationalbankens betalingsstatistik og efter behov hjælpe med mindre opgaver.
Vi tilbyder
Et spændende og dynamisk arbejdsmiljø, hvor mængden af rutineprægede opgaver er få. Jobbet er karakteriseret ved højt engagement og samarbejde, og du vil komme til at arbejde side om side med fagligt stærke medarbejdere med forskellige baggrunde, fx IT-ingeniører, data science-eksperter og økonomer. Nationalbanken er en attraktiv og fleksibel arbejdsplads, hvor der er vedvarende fokus på egen udvikling. I Data Analytics and Science bliver du samtidig del af en relativt ny enhed i banken, som du vil få mulighed for at præge.
Du vil indgå i Nationalbankens studenternetværk, som løbende afholder både faglige og sociale arrangementer.
Arbejdstiden er som udgangspunkt 15 timer pr. uge med mulighed for fleksibel tilrettelæggelse inden for arbejdsopgavernes rammer, og der tages selvfølgelig hensyn til eksamener.
Din profil
Du har kendskab til nogle af programmerne Python, R, SQL og PowerBI og har lyst til at lære og arbejde med resten. Du er en dygtig studerende på en uddannelse med stort fokus på kvantitativt dataarbejde. Det kunne fx være polit/oecon, matematik-økonomi, datalogi-økonomi eller relevante studier på DTU og ITU. Din rolle i teamet tilpasses til din baggrund.
Du skal kunne arbejde selvstændigt med en kritisk holdning til eget arbejde. Arbejdsopgaverne er varierende, så du skal have gåpåmod og ikke være bange for at hjælpe til, hvor der er behov. Alle i teamet udviser stor fleksibilitet, hjælpsomhed og engagement i opgaveløsningen, og vi forventer det samme af dig. Du er derfor som person god til at byde aktivt ind med holdninger, ideer og forslag til forbedringer.
Vil du vide mere?
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Thais Lærkholm Jensen, tlf. 3363 6284 ([email protected]). Oplysninger om ansættelsesvilkår kan fås hos HR-partner Dorte Kvisgaard, tlf. 3363 6511 ([email protected]).
Ansøgning
Ansøg med CV og relevante eksamenspapirer hurtigst muligt og senest 10. november. Vi indkalder løbende til samtaler med henblik på ansættelse 1. december, hvis muligt, alternativt 1. januar.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i København K.
Jobbet er oprettet på vores service den 21.10.2021, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- København K
Lignende jobs
-
Data manager i København V
Om rollen som Machine Learning Engineer Rollen som machine learning engineer i Todai er alsidig, da vi løser opgaver for mange forskellige typer virksomheder med mange teknologier. Din rolle bli..Få mere info- Data Manager
- København V
-
Data manager i København V
Forretningsorienteret Data ScientistTodai søger en Data Scientist, der sætter slutbrugeren og mennesker først når kunstig intelligens skal omsættes til praktiske løsninger. Det skal ske sammen..Få mere info- Data Manager
- København V
-
Data manager i København
At [xxxxx], we’re committed to building extra[not]ordinary futures together, by developing antibody products and pioneering, knock-your-socks-off therapies that change the lives of patients and th..Få mere info- Data Manager
- København
-
Data manager i København
Er du interesseret i data, og vil du gøre en reel forskel ved at rådgive virksomheder om brugbare indsigter baseret på fakta? Motiveres du af at være med, hvor det sker, og af at arbejde med nogle .Få mere info- Data Manager
- København
Statistik over udbudte jobs som data managere i København K
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København K over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i København K over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 2. juli 2024 | 0 |
| 1. juli 2024 | 0 |
| 30. juni 2024 | 0 |
| 29. juni 2024 | 0 |
| 28. juni 2024 | 0 |
| 27. juni 2024 | 0 |
| 26. juni 2024 | 0 |
| 25. juni 2024 | 0 |
| 24. juni 2024 | 0 |
| 23. juni 2024 | 0 |
| 22. juni 2024 | 0 |
| 21. juni 2024 | 0 |
| 20. juni 2024 | 0 |
| 19. juni 2024 | 0 |
| 18. juni 2024 | 0 |
| 17. juni 2024 | 0 |
| 16. juni 2024 | 0 |
| 15. juni 2024 | 0 |
| 14. juni 2024 | 0 |
| 13. juni 2024 | 0 |
| 12. juni 2024 | 0 |
| 11. juni 2024 | 0 |
| 10. juni 2024 | 0 |
| 9. juni 2024 | 0 |
| 8. juni 2024 | 0 |
| 7. juni 2024 | 0 |
| 6. juni 2024 | 0 |
| 5. juni 2024 | 0 |
| 4. juni 2024 | 0 |
| 3. juni 2024 | 0 |
| 2. juni 2024 | 0 |