Data Engineer til
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
København S
Brænder du for at skabe innovative og datadrevne løsninger, der driver forretningen fremad? Så er du måske vores nye Data Engineer i Ledernes Data Platform-team!
I rollen som Data Engineer vil du blive en nøglespiller, og du vil sammen med resten af teamet tage vores data platform til næste niveau og understøtte Lederne som datadrevet organisation. Vi udvikler banebrydende og konkrete digitale værktøjer, som skaber synlig værdi for vores medlemmer og medarbejdere. Se f.eks. vores jobmatch, der er et af vores nyeste tilbud til vores medlemmer. Det bruger kunstig intelligens til at anbefale relevante jobs og samtidig giver dig et udkast til en ansøgning.
Hvis du vil høre mere om, hvordan vi udnytter data science i Lederne, kan du lytte til vores medvirken i Dataklubben.
Teamet og dine arbejdsopgaver
Som Data Engineer kommer du til at indgå som en del af Data & Analytics-afdelingen som arbejder inden for områderne Data Science, Data Engineering og Analytics. Teamet er kendetegnet ved høj faglighed og entusiasme, hvor samarbejde og sparring er en stor del af dagligdagen. Ledelsesstilen er uformel, men med stor grad af frihed under ansvar. Arbejdsformen er kendetegnet ved højt til loftet, og at vi som team får leveret løsninger af høj kvalitet. Vi er eksperimenterende og innovative i vores tilgang og prøver nye ting af, samtidig med, at vi sørger for, at vi løbende forbedrer det eksisterende.
Vores dataplatform er opsat i Azure Cloud, og vi arbejder med Python, SQL og orkestrerer platformen med værktøjer som f.eks. Snowflake, Docker, DBT, Kubernetes m.fl.
Du vil spille en vigtig rolle i at binde platformen sammen, så vi er rustet til fortsat at udvikle flere data og AI produkter.
Dine fornemmeste opgaver bliver at:
Vores målsætning er at anvende relevante nye teknologier til arbejdet med data og analyse, og du skal derfor være nysgerrig af natur og løbende kunne sætte dig ind i nye muligheder inden for Advanced Analytics og Machine Learning.
Din profil og kvalifikationer
Du motiveres af at optimere og forankre processer igennem data og kan bevare overblikket i et stort systemlandskab. Du har allerede stiftet bekendtskab med data engineering enten igennem dit nuværende arbejde eller fra et studiejob eller relevant uddannelse. Måske har du stiftet bekendtskab med termer som Datalake, Parquet, CLI, YAML, GIT og HELM – men det er ikke et must. Det vigtigste er, at du har lyst til at lære, har mod på at starte nye initiativer selvstændigt, er ansvarsbevidst og kan få ting til at ske.
Vi tilbyder – Lederne som arbejdsplads
At du bliver en del af Danmarks største faglige organisation for ledere, som dagligt arbejder for at yde tryghed for de danske ledere således, at de kan udøve god ledelse. Du vil få en afvekslende arbejdsdag, med god plads til individuel tilrettelæggelse af opgaver og en høj grad af personlig styring af arbejdstiden.
Vi tilbyder en professionel og uformel arbejdsplads, hvor der er frie rammer i et fagligt spændende job sammen med engagerede, dygtige og hjælpsomme kollegaer.
Vi har blandt andet syv ugers ferie, sundhedsforsikring, tandlægeforsikring, ulykkesforsikring, sportsaktiviteter, kantineordning fra Meyers, herunder mulighed for takeaway, massageordning m.m.
Vores kontor ligger på Vermlandsgade 65, 2300 København S med fri parkering. Vi understøtter at gøre det nemt at cykle eller benytte offentlig transport til arbejdspladsen og tilbyder muligheden for at arbejde hjemme op til 2 dage om ugen.
Vi er en rummelig arbejdsplads, hvor der bliver taget hensyn til, at arbejdsliv og familieliv balancerer. Vi tror på, at vores forskelligheder gør os stærkere, og alle har noget unikt at byde ind med. Vi arbejder bevidst med diversitet og inklusion og ønsker altid at opretholde en mangfoldig medarbejderstab. Derfor opfordrer vi alle, uanset køn, etnisk oprindelse, religion, alder, handicap fysisk som psykisk, kønsdiversitet, seksualitet, politisk tilhørsforhold m.v., til at søge stillingen.
Lyder stillingen som dig?
Selvom du måske ikke opfylder alle områder i stillingen, håber vi at høre fra dig.
Vi ønsker ikke en ansøgning, men foretrækker at modtage dit CV, hvori du inkluderer 3-5 linjer omkring din motivation for stillingen. I Lederne er det ikke vigtigt, hvordan du ser ud, men derimod hvem du er som person. Derfor vil vi gerne frabede os et billede på dit CV.
Vi opfordrer dig til at ansøge om stillingen hurtigst muligt og senest søndag den 22. september, da vi afholder samtaler løbende. Skulle vi finde det rette match inden ansøgningsfristen er udløbet, forbeholder vi os retten til at lukke stillingen.
Har du spørgsmål til stillingen, er du altid velkommen til at kontakte Mathilde Loft, Teamchef for Data Platform på e-mail: [email protected].
Vi ser meget frem til at høre fra dig!
I rollen som Data Engineer vil du blive en nøglespiller, og du vil sammen med resten af teamet tage vores data platform til næste niveau og understøtte Lederne som datadrevet organisation. Vi udvikler banebrydende og konkrete digitale værktøjer, som skaber synlig værdi for vores medlemmer og medarbejdere. Se f.eks. vores jobmatch, der er et af vores nyeste tilbud til vores medlemmer. Det bruger kunstig intelligens til at anbefale relevante jobs og samtidig giver dig et udkast til en ansøgning.
Hvis du vil høre mere om, hvordan vi udnytter data science i Lederne, kan du lytte til vores medvirken i Dataklubben.
Teamet og dine arbejdsopgaver
Som Data Engineer kommer du til at indgå som en del af Data & Analytics-afdelingen som arbejder inden for områderne Data Science, Data Engineering og Analytics. Teamet er kendetegnet ved høj faglighed og entusiasme, hvor samarbejde og sparring er en stor del af dagligdagen. Ledelsesstilen er uformel, men med stor grad af frihed under ansvar. Arbejdsformen er kendetegnet ved højt til loftet, og at vi som team får leveret løsninger af høj kvalitet. Vi er eksperimenterende og innovative i vores tilgang og prøver nye ting af, samtidig med, at vi sørger for, at vi løbende forbedrer det eksisterende.
Vores dataplatform er opsat i Azure Cloud, og vi arbejder med Python, SQL og orkestrerer platformen med værktøjer som f.eks. Snowflake, Docker, DBT, Kubernetes m.fl.
Du vil spille en vigtig rolle i at binde platformen sammen, så vi er rustet til fortsat at udvikle flere data og AI produkter.
Dine fornemmeste opgaver bliver at:
- Eje og drifte ELT-processer igennem Data Factory og DBT
- Bidrage til skalerbare opsætninger af AI produkter i Azure
- Samarbejde med stakeholders for at videreudvikle en datadrevet organisation
- Tage ansvar for data flows og optimere på performance og robusthed
- Være med til fortsat at udvikle vores data platform til best practice.
- Sikre datakvalitet på tværs af systemer
Vores målsætning er at anvende relevante nye teknologier til arbejdet med data og analyse, og du skal derfor være nysgerrig af natur og løbende kunne sætte dig ind i nye muligheder inden for Advanced Analytics og Machine Learning.
Din profil og kvalifikationer
Du motiveres af at optimere og forankre processer igennem data og kan bevare overblikket i et stort systemlandskab. Du har allerede stiftet bekendtskab med data engineering enten igennem dit nuværende arbejde eller fra et studiejob eller relevant uddannelse. Måske har du stiftet bekendtskab med termer som Datalake, Parquet, CLI, YAML, GIT og HELM – men det er ikke et must. Det vigtigste er, at du har lyst til at lære, har mod på at starte nye initiativer selvstændigt, er ansvarsbevidst og kan få ting til at ske.
Vi tilbyder – Lederne som arbejdsplads
At du bliver en del af Danmarks største faglige organisation for ledere, som dagligt arbejder for at yde tryghed for de danske ledere således, at de kan udøve god ledelse. Du vil få en afvekslende arbejdsdag, med god plads til individuel tilrettelæggelse af opgaver og en høj grad af personlig styring af arbejdstiden.
Vi tilbyder en professionel og uformel arbejdsplads, hvor der er frie rammer i et fagligt spændende job sammen med engagerede, dygtige og hjælpsomme kollegaer.
Vi har blandt andet syv ugers ferie, sundhedsforsikring, tandlægeforsikring, ulykkesforsikring, sportsaktiviteter, kantineordning fra Meyers, herunder mulighed for takeaway, massageordning m.m.
Vores kontor ligger på Vermlandsgade 65, 2300 København S med fri parkering. Vi understøtter at gøre det nemt at cykle eller benytte offentlig transport til arbejdspladsen og tilbyder muligheden for at arbejde hjemme op til 2 dage om ugen.
Vi er en rummelig arbejdsplads, hvor der bliver taget hensyn til, at arbejdsliv og familieliv balancerer. Vi tror på, at vores forskelligheder gør os stærkere, og alle har noget unikt at byde ind med. Vi arbejder bevidst med diversitet og inklusion og ønsker altid at opretholde en mangfoldig medarbejderstab. Derfor opfordrer vi alle, uanset køn, etnisk oprindelse, religion, alder, handicap fysisk som psykisk, kønsdiversitet, seksualitet, politisk tilhørsforhold m.v., til at søge stillingen.
Lyder stillingen som dig?
Selvom du måske ikke opfylder alle områder i stillingen, håber vi at høre fra dig.
Vi ønsker ikke en ansøgning, men foretrækker at modtage dit CV, hvori du inkluderer 3-5 linjer omkring din motivation for stillingen. I Lederne er det ikke vigtigt, hvordan du ser ud, men derimod hvem du er som person. Derfor vil vi gerne frabede os et billede på dit CV.
Vi opfordrer dig til at ansøge om stillingen hurtigst muligt og senest søndag den 22. september, da vi afholder samtaler løbende. Skulle vi finde det rette match inden ansøgningsfristen er udløbet, forbeholder vi os retten til at lukke stillingen.
Har du spørgsmål til stillingen, er du altid velkommen til at kontakte Mathilde Loft, Teamchef for Data Platform på e-mail: [email protected].
Vi ser meget frem til at høre fra dig!
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i København S.
Jobbet er oprettet på vores service den 5.9.2024, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- København S
- Mandag den 30. september 2024
Lignende jobs
-
Data Analyst
Copenhagen, DenmarkAbout the jobDo you want to work with management reporting and financial crime prevention in one? Saxo is an investments bank, with high speed, global colleagues and we a..Få mere info- Data Manager
- København
-
[xxxxx] Digital søger en Data Specialist
[xxxxx] er i gang med en stor digital transformation, hvor vi systematisk udskifter en række af vores eksisterende systemer for at kunne s[xxxxx]e fundamentet for morgendagens boligadministration. Vi k..Få mere info- Data Manager
- København SV
-
Data manager i Frederiksberg
Shape the Future of Payments at Banking Circle!Are you a detail-oriented, curious, and data-driven problem solver who thrives in a fast-paced, innovative environment? Do you want to build and m..Få mere info- Data Manager
- Frederiksberg
-
HR dataanalytiker
I [xxxxx] deler vi en fælles vision om at skabe bæredygtige byer. I HR bidrager vi til denne vision gennem vores fokus på rekruttering, employer branding, diversitet og et bæredygtigt arbejdsliv..Få mere info- Data Manager
- København S
Statistik over udbudte jobs som data managere i København S
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København S over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i København S over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 22. december 2024 | 4 |
| 21. december 2024 | 4 |
| 20. december 2024 | 4 |
| 19. december 2024 | 4 |
| 18. december 2024 | 4 |
| 17. december 2024 | 4 |
| 16. december 2024 | 3 |
| 15. december 2024 | 2 |
| 14. december 2024 | 2 |
| 13. december 2024 | 3 |
| 12. december 2024 | 3 |
| 11. december 2024 | 3 |
| 10. december 2024 | 4 |
| 9. december 2024 | 3 |
| 8. december 2024 | 3 |
| 7. december 2024 | 3 |
| 6. december 2024 | 3 |
| 5. december 2024 | 1 |
| 4. december 2024 | 1 |
| 3. december 2024 | 1 |
| 2. december 2024 | 1 |
| 1. december 2024 | 1 |
| 30. november 2024 | 1 |
| 29. november 2024 | 1 |
| 28. november 2024 | 1 |
| 27. november 2024 | 1 |