Senior Data Scientist til [xxxxx]

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

København S

Vil du arbejde med machine learning i et strategisk højt prioriteret miljø, hvor AI-udvikling er i fokus? [xxxxx] søger en Senior Data Scientist, der vil tage del i at forme fremtidens AI-løsninger og samtidig fungere som teknisk sparringspartner for forretningen. Her får du frihed under ansvar, muligheden for at fordybe dig i de nyeste teknologier og et team af dygtige specialister, der deler din passion for data.

Hvem er vi?
[xxxxx] er Danmarks største interesseorganisation og a-kasse for ledere. Vi er i gang med en digital transformation, hvor AI og data står centralt i at skabe de bedst mulige løsninger for vores mere end 135.000 medlemmer. Eksempelvis har vi allerede udviklet flere AI-baserede værktøjer, der bygger på kendte LLMs.

Din rolle som Senior Data Scientist
Som Senior Data Scientist hos [xxxxx] får du en nøglerolle i at:

  • Designe, udvikle og drifte vores ML-platform og AI og automatiserings-løsninger.
  • Tage ejerskab over og definere retningen for, hvordan vi arbejder med AI efter best practice.
  • Opdage nye forretningsmuligheder i tæt samarbejde med kolleger på tværs af organisationen.

Du får altså en bred rolle, hvor du både koder, drifter og udvikler modeller og derudover inspirerer din omverden til at se nye AI-perspektiver.

Dine ansvarsområder
I tæt samarbejde med forretningen og AI, Data & Cloud-teamet får du ansvaret for at:

  • Designe, udvikle og produktionssætte ML-løsninger på vores dataplatform (Snowflake, DBT, Azure m.m.).
  • Vedligeholde, optimere og videreudvikle data pipelines med fokus på robust drift og høj datakvalitet.
  • Eksperimentere med nye AI-teknologier (f.eks. GPT) og validere proof-of-concepts, herunder lovgivning og etik.
  • Sikre tydelig formidling af dataindsigter og AI-potentiale til forretningen.
  • Overvåge modellernes performance og løbende forbedre vores ML-infrastruktur gennem feedback og faglig sparring.


Teamet omkring dig
Du bliver en del af vores AI, Data & Cloud-team, der består af 8 data- og analyseeksperter. Heraf er tre (inkl. dig) Data Scientists. I teamet får du kolleger, som går op i nørdet vidensdeling og sætter en ære i at hjælpe hinanden til succes. Hele teamet vil selvfølgelig hjælpe dig med at komme godt i gang, og generelt er samarbejde og særligt faglig sparring en stor del af vores tilgang til arbejdet. Du vil have direkte reference til chefen for AI, Data & Cloud.

Er du den rette?
Vi søger en profil med stærk teknisk forståelse, en hands-on-mentalitet og evnen til at sikre høj kvalitet. Vi ønsker at anvende nye og relevante teknologier til arbejdet med Data Science, og den rette kandidat er derfor dig, der er naturligt nysgerrig og har lyst til at lære nyt. Du har gerne nogle års erhvervserfaring og er klar til at tage skridtet videre til Senior. Det vigtigste er, at du besidder et stærkt drive, er ansvarlig, selvkørende men samarbejdende og tilgår dit arbejde metodisk og struktureret med øje for detaljer.

Dine kvalifikationer:

  • Solid erfaring med programmering i Python og SQL.
  • Dokumenteret erfaring med ML-frameworks og værktøjer.
  • En stærk forståelse for statistiske metoder og modellering.
  • En akademisk baggrund fra f.eks. DTU Compute, Cand.scient.dat., Cand.it., MSc i Data Science eller en tilsvarende kvantitativ uddannelse.
  • Du taler og skriver dansk på et professionelt niveau, da en stor del af vores data og forretningsdialog foregår på dansk.


Hvis du har erfaring inden for ML, AI-teknologier og cloud-platforme (AWS, Azure, GCP) samt med at teste, vedligeholde og lancere AI/ML-produkter, er det et stort plus, men det er også noget, dine kommende kolleger gerne lærer fra sig. Måske har du stiftet bekendtskab med Docker, Git, Azure Cloud samt Snowflake og dbt, men det er ikke afgørende.

Vi tilbyder:

  • Muligheden for at sætte et unikt aftryk på [xxxxx]s digitale transformation.
  • Kort vej fra idé til prototype eller MVP på vores Data Platform.
  • Et højt specialiseret data- og AI-team med masser af plads til sparring, eksperimenter og fordybelse.
  • En dynamisk organisation med 400 ansatte og mere end 135.000 medlemmer.
  • En uformel kultur, der vægter samarbejde, faglig udvikling og work-life-balance.
  • Syv ugers ferie, sundheds- og tandlægeforsikring, sportsaktiviteter, kantineordning fra Meyers (inkl. takeaway), massageordning m.m.
  • Fleksibel arbejdsplads med mulighed for at arbejde hjemme op til to dage om ugen.
  • Kontor på Vermlandsgade 65, 2300 København S – let at nå på cykel eller med offentlig transport.


Lyder stillingen som noget for dig?

Hvis du kan se dig selv i rollen, så send dit CV (uden billede) til os, og inkluder 3-5 linjer om din motivation for stillingen. Vi opfordrer dig til at ansøge hurtigst muligt og senest mandag d. 7. april, da vi afholder samtaler løbende. Skulle vi finde det rette match, inden ansøgningsfristen er udløbet, forbeholder vi os retten til at lukke stillingen.

Har du spørgsmål til stillingen, er du altid velkommen til at kontakte Chef for AI, Data & Cloud, Mathilde Loft, på e-mail: [xxxxx]

Vi glæder os til at høre fra dig!


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".

Arbejdsstedet er beliggende i København S.

Jobbet er oprettet på vores service den 13.3.2025, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Data Manager
  • København S
  • Onsdag den 30. april 2025

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som data managere i København S

Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København S over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte jobs som data managere i København S over tid

Dato Alle jobs som data managere
13. april 2025 3
12. april 2025 3
11. april 2025 7
10. april 2025 7
9. april 2025 2
8. april 2025 1
7. april 2025 1
6. april 2025 1
5. april 2025 1
4. april 2025 1
3. april 2025 1
2. april 2025 1
1. april 2025 1
31. marts 2025 1
30. marts 2025 1
29. marts 2025 1
28. marts 2025 1
27. marts 2025 1
26. marts 2025 1
25. marts 2025 1
24. marts 2025 1
23. marts 2025 2
22. marts 2025 2
21. marts 2025 2
20. marts 2025 2
19. marts 2025 2
18. marts 2025 2
17. marts 2025 3
16. marts 2025 3
15. marts 2025 3
14. marts 2025 3