Research Scientist for Production Strain Technology, R&D, Novonesis

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Er du klar til en nystart?

Vi har brug for dit talent, din viden og dit engagement, så vi kan forbedre verden med biologi.

Vores formål viser vejen

I Novonesis ved vi, at løsninger, der er forankret i biologi, kan hjælpe med at løse menneskehedens største udfordringer. Dette været vores ledesnor, fra vi begyndte vores rejse for mere end et århundrede siden. Det er sådan, vi er kommet så langt, og det er sådan, vi vil påvirke fremtiden. Nu mere end nogensinde har verden brug for forandring og med biosolutions er mulighederne uendelige.

Vi er her for at forbedre verden med biologi.

Join us as our new Automation and Analytics (Senior) Research Scientist

We are looking for a new dedicated colleague to join our team in Strain Automation Analytic. As our new (senior) research scientist you will be part of an agile team, collaborating across disciplines within molecular biology, enzyme assays, automation, and small-scale fermentation. You and your team will deliver new enzyme-producing strains using a combination of manual and automated workflows.

Welcome to the department of “Strain Automation and Analytics”- within Production Strain Technology - R&D - Novonesis, Denmark

In Production Strain Technology, we have 4 departments that collaborate to develop world class expression systems and production strains that enable robust and efficient enzyme/protein production processes. As our new research scientist, you will join the department "Strain Automation & Analysis", which focus on automated solutions to construct and validate strains. So, expect to be using and developing state of the art methods for liquid handlers and data analysis flows.

Production Strain Technology is part of the functional area Enzyme, Protein & Strain Engineering Research in R&D.

In this role you’ll make an impact by being part of a team involved in:

  • Developing & executing automated strain construction, cultivation and assay protocols for high-throughput construction and screening of fungal recombinant strains

  • Supporting actively the development of automated methods and their implementation to screen for high performing filamentous fungal strains

  • Keeping our fleet of liquid handlers and other laboratory robots maintained and troubleshoot when problems appear

  • Using laboratory data information systems (e.g. Benchling) to capture and track lab processes and experimental data

  • Using and writing methods for automated capture, processing, and analysis of laboratory datasets (Python, SAS JMP or similar)

  • Working within an agile team and agile mindset to support multiple research projects

  • Connect with and co-develop methods with other Novonesis lab automation experts around the globe and share best practices

  • Ensure timely delivery of results to internal or external customers


To succeed you must:

  • Have a degree in biological science, engineering, chemistry, or laboratory automation (M.Sc., Ph.D or equivalent experience). Position will be hired at a level appropriate for experience

  • Have hands-on experience in translating strain engineering, synthetic biology or chemical methods into automated processes using liquid handlers and other laboratory automation (for example, strain construction, sample preparation, or assay protocols). You must be comfortable developing new methods, not just using existing ones

  • A detail-oriented and self-driven attitude to conduct hands-on experiments in the laboratory


Candidates with proven examples of one or more of the following will get preferred consideration:

  • Experience with developing automation methods for Hamilton, Beckman Coulter or Echo Acoustic Liquid handlers

  • Experience with Hamilton Venus software and HSL

  • Experience developing automated methods for enzymatic assay

  • Experience developing automated methods for MTP (small scale) fermentation and screening.

  • Demonstrated proficiency in developing scripts (Python, R, JMP or other) and processes for data capture, processing, and analysis of large datasets with statistical mindset

  • Prior experience using laboratory data software including Benchling is desirable



Application deadline: 18 August 2024.


Location: This is an onsite job that is mainly located at our site in Bagsværd, Denmark.

Contact details: For more information, please contact Dominique Aubert Skovlund – [xxxxx] vores formål også være dit? Ansøg i dag!

Hos Novonesis forpligter vi os til en inkluderende rekrutteringsproces, hvor alle jobansøgere får lige muligheder. Vi anbefaler, at du ikke vedhæfter en egentlig ansøgning. Skriv i stedet et par sætninger i dit CV om, hvorfor du søger. For at sikre en retfærdig rekrutteringsproces bedes du undlade at tilføje et billede i dit CV.

I Novonesis har vi forpligtet os til at skabe et mangfoldigt miljø og er stolte over at være en arbejdsgiver, der fremmer lige muligheder og positiv særbehandling. Alle ansættelsesbeslutninger er baseret på forretningsbehov uden hensyn til race, farve, etnicitet, religion, køn, kønsidentitet eller -udtryk, seksuel orientering, national oprindelse, genetik, alder, handicap eller veteranstatus.

Vil du vide mere?

Lær mere om Novonesis, vores formål og dine karrieremuligheder på novonesis.com

Er det ikke det rigtige job for dig?

Hvis dette job ikke er det rigtige match for dig, så kender du måske nogen, det matcher bedre til? I så fald håber vi, du vil dele joblinket og opmuntre dem til at ansøge. Tak for din henvisning! Du kan se vores andre åbne stillinger her. Det helt rigtige job er måske kun et par klik væk.


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Forsker", og befinder sig i kategorien "Sundhed og forskning".

Jobbet er oprettet på vores service den 10.7.2024, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • 10.07.2024
  • Forsker

Statistik over udbudte jobs som forskere

Herunder ser du udviklingen i udbudte forsker over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal forskere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte forskere over tid

Dato Alle jobs som forskere
29. juli 2024 521
28. juli 2024 517
27. juli 2024 520
26. juli 2024 518
25. juli 2024 519
24. juli 2024 508
23. juli 2024 510
22. juli 2024 489
21. juli 2024 488
20. juli 2024 480
19. juli 2024 502
18. juli 2024 523
17. juli 2024 525
16. juli 2024 524
15. juli 2024 521
14. juli 2024 521
13. juli 2024 527
12. juli 2024 535
11. juli 2024 532
10. juli 2024 491
9. juli 2024 470
8. juli 2024 464
7. juli 2024 463
6. juli 2024 468
5. juli 2024 478
4. juli 2024 454
3. juli 2024 451
2. juli 2024 431
1. juli 2024 437
30. juni 2024 444
29. juni 2024 445