Skab en grønnere fremtid med data: Software Engineer til Data Science Platform

Den grønne omstilling til vedvarende energi kræver helt nye innovative løsninger. Her spiller data en nøglerolle, og det kan du komme til at bidrage til som vores nye Software Engineer.Data Science Platform: En af nøglerne til en grønnere fremtidData Science Platform: En af nøglerne til en grønnere fremtidData er vigtigt for at forstå komplekse systemer, identificere potentialer og udvikle nye teknologier til den grønne omstilling. Energinets Data Science Platform er et nøgleværktøj til at samle, analysere og anvende data for at lykkes med Danmarks store mål for vedvarende energi.Som Software Engineer i vores Data Science team får du en central rolle i at sikre en skalerbar, sikker og brugervenlig Data Science Platform.Du kan forvente arbejdsopgaver såsom:

Udvikle og vedligeholde data pipelines: Du designer og implementerer skalerbare data pipelines fra Energinets Data Platform til vores Data Science Platform.

Udvikle APIs: Du udvikler APIs til at eksponere modeller og moduler til data scientists og andre brugere.

Opbygge og vedligeholde Machine Learning modeller: Du implementerer og vedligeholder udviklede Machine Learning modeller og workflows i både Cloud og lukkede miljøer.

Drift, sikkerhed, governance og dokumentation: Du fokuserer på stabil drift, implementering af sikkerheds- og governance-funktioner samt dokumentation af platformen.

Udvikle og vedligeholde data pipelines: Du designer og implementerer skalerbare data pipelines fra Energinets Data Platform til vores Data Science Platform.Udvikle APIs: Du udvikler APIs til at eksponere modeller og moduler til data scientists og andre brugere.Opbygge og vedligeholde Machine Learning modeller: Du implementerer og vedligeholder udviklede Machine Learning modeller og workflows i både Cloud og lukkede miljøer.Drift, sikkerhed, governance og dokumentation: Du fokuserer på stabil drift, implementering af sikkerheds- og governance-funktioner samt dokumentation af platformen.Bliv en del af et team med mål for øje og plads til faglig udvikling Bliv en del af et team med mål for øje og plads til faglig udviklingVi har store planer for Data Science Platformen og Data Science generelt i Energinet. I teamet bestræber vi os på at være de bedste inden for vores felt gennem udvikling af Data Science løsninger, der indfrier datapotentialer og bidrager til en effektiv grøn omstilling af energisystemet. Vi eksperimenterer gerne med nye måder at gøre tingene på, og for os er det vigtigt at dedikere tid til at være nysgerrig på nye teknologier, trends og ideer.”Teamet er trods sin unge alder ved at etablere sig som en super solid faglighed i Energinet. Det er inspirerende at følge udviklingen af løsninger og engagementet for udbredelsen af Data Science i organisationen. Og så er det tydeligt, at alle i teamet hjælper og lærer af hinanden, og bare har det godt sammen – og det er simpelthen superfedt” siger Andreas Qvitzau, Agile People Leader.”Teamet er trods sin unge alder ved at etablere sig som en super solid faglighed i Energinet. Det er inspirerende at følge udviklingen af løsninger og engagementet for udbredelsen af Data Science i organisationen. Og så er det tydeligt, at alle i teamet hjælper og lærer af hinanden, og bare har det godt sammen – og det er simpelthen superfedt”Hvem er du?Hvem er du?Du trives i et miljø, hvor samarbejde og kommunikation med både tekniske og ikke-tekniske personer fylder meget. Du har altid fokus på behov og værdiskabelse, og du forstår at navigere i et agilt miljø, hvor der er fart på.Følgende kvalifikationer er relevante i rollen, men send os gerne dit CV, selvom du ikke kan tjekke alle bokse af:

Kandidatgrad i datalogi, softwareingeniør eller andet relevant fagområde

Erfaring med programmering i Python og i idriftsættelse af ML modeller

Erfaring med cloud computing platforme (vi anvender Azure)

Erfaring med DevOps- og MLOps-principper og praksisser

Erfaring med CI/CD-pipelines og containerteknologier (fx Kubernetes)

Kandidatgrad i datalogi, softwareingeniør eller andet relevant fagområdeErfaring med programmering i Python og i idriftsættelse af ML modellerErfaring med cloud computing platforme (vi anvender Azure)Erfaring med DevOps- og MLOps-principper og praksisserErfaring med CI/CD-pipelines og containerteknologier (fx Kubernetes)Det er ønskeligt, at du har interesse for Data Science og Machine Learning.Vil du være med til at gøre en forskel sammen med os?Så ser vi frem til at modtage dit motiverede CV senest 7. maj 2024. Vi inviterer til samtale løbende, så send det til os allerede i dag. Vi holder 1. samtale online og 2. samtale i Fredericia.Er du nysgerrig på din kommende leder og Product Owner? Se nærmere på LinkedIn. Har du spørgsmål til jobbet? Ring til Agile People Leader Andreas Qvitzau på telefon +45 2679 0395 eller Product Owner Nikolaj Vinkel Hansen på telefon +45 3052 4841.Særlige forhold: Jobbet kræver, at du kan opnå og opretholde sikkerhedsgodkendelse. På PET's hjemmeside kan du læse mere om sikkerhedsgodkendelse.Særlige forhold:På PET's hjemmeside kan du læse mere om sikkerhedsgodkendelse.Vi ser mangfoldighed som en styrke og opfordrer alle kvalificerede, uanset baggrund, til at søge jobbet. Vi arbejder aktivt og målrettet med mangfoldighed i Energinet og opfordrer dig derfor til at udelade billede, oplysninger om alder, civilstand og lignende, for at minimere ubevidste biases i processen. Du kan læse mere om vores mangfoldighedspolitik her.mangfoldighedspolitik her.Du bliver en del af Tech & Innovation, der understøtter hele Energinet inden for innovation, digitalisering, IT-udvikling og -drift. Som strategisk partner arbejder vi på tværs af hele Energinet for at levere innovation og teknologiske løsninger, der støtter Energinets kerneopgave med at forsyne samfundet med el og gas. Tech og Innovation er organiseret efter agile principper, hvor teams samarbejder effektivt for at skabe de mest effektive løsninger for Energinet. Du bliver en del af Tech & Innovation, der understøtter hele Energinet inden for innovation, digitalisering, IT-udvikling og -drift. Som strategisk partner arbejder vi på tværs af hele Energinet for at levere innovation og teknologiske løsninger, der støtter Energinets kerneopgave med at forsyne samfundet med el og gas. Tech og Innovation er organiseret efter agile principper, hvor teams samarbejder effektivt for at skabe de mest effektive løsninger for Energinet.