Data Scientist til Skade DKs AI og Data Science team
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Ballerup
Brænder du for AI and Analytics? Og vil du være med til at udvikle og drifte prædiktive modeller, udføre eksperimentelle analyser, og optimere eksisterende applikationer? Så er du den Data Scientist vi søger til vores team, AI og Data Science.
AI står højt på agendaen i Tryg og derfor har vi behov for flere dygtige DAta Scientist til at understøtte de mange spændende initiativer
Om os | Bred kontaktflade og fuld fokus på samarbejde
AI og Data Science teamet sidder sammen med Data & BI afdelingen, som servicerer og understøtter vores Skadesforretning i Danmark med de rigtige data- og AI løsninger til effektiv driftsstyring, øget digitalisering, kundeoplevelser, kvalitetssikring og procesoptimering.
Du vil blive en del af et relativt nyt AI og Data Science team, med et stærkt fagligt miljø, hvor der konstant er fokus på at sikre en kontinuerlig udvikling. Vi har højt engagement, masser af gode ideer og god stemning.
Fordi vi er en afdeling bestående af flere teams med mange forskellige kompetencer, har vi har et stort fokus på sparring med hinanden, kompetenceudvikling samt et godt socialt arbejdsmiljø – der gør arbejdsdagen sjovere og nemmere.
Vi lægger stor vægt på et samarbejde på tværs af afdelinger og funktioner, og du vil som Data Scientist i AI & Data Science teamet have et tæt samarbejde med kollegaer og vores Tryg Data Scientist community. Gennem samarbejde med forskellige kollegaer og samarbejdspartnere bliver du rustet med et solidt netværk, som sætter dig i stand til at løse dine opgaver bedre og hurtigere, og som samtidig sikrer en kontinuerlig udvikling af dine kompetencer. Det er en forudsætning, at du har en naturlig tilgang til samarbejde med forskellige kollegaer, og ser det som en del af dit arbejde at søge viden og sparre med andre kollegaer.
Om jobbet | Operational Analytics & Data Science
Som Data Scientist kommer du til at have mange forskellige opgaver inden for Operational Analytics & Data Science. Det betyder, at du bl.a. vil arbejde med udvikling og drift af prædiktive modeller, A/B testing, webservices og cloud computing. Fokus er at skabe værdi, og derfor kan løsningen i nogle tilfælde være simple regler og i andre tilfælde mere avancerede statistiske modeller.
Tryg har en ambitiøs AI og data strategi og arbejder målrettet for at etablere en Cloud baseret data- og analyseplatform, så det bliver hurtigere og nemmere at sikre tilgængeligheden af data, forbedre processer og sikre de rigtige værktøjer.
Dine arbejdsopgaver som Data Scientist vil typisk være:
De vigtigste værktøjer, som vi benytter, er bl.a. Microsoft Azure med Python, Kubernetes, Docker, GitLab, Kafka og SQL, men vi er meget åbne for at tage nye teknologier i brug.
Om dig | Skarp Data Scientist med fokus på værdiskabende Data Science løsninger
Vi forventer, at du har en relevant uddannelse inden for Computer Science, Datalogi, Statistik, Matematik eller tilsvarende. Derudover er det en fordel, hvis du har hands-on erfaring med end-to-en Machine Learning processen, der bl.a. omfatter:
Der er en forventning om, at du har kendskab til de mest almindelige Data Science værktøjer og sprog, og som et minimum er flydende i Python. Udover Python, så benytter vi Kubernetes Microsoft Azure, Docker, GitLab, Kafka, SQL mv. og et kendskab til disse vil være en fordel.
Vigtigst af alt er dog, at du brænder at gøre en forskel gennem udvikling af prædiktive modeller og eksperimentelle analyser sammen med os!
Vi ser frem til at høre fra dig!
Har du spørgsmål eller ønsker at vide mere, er du velkommen til at kontakte Head of Data & BI, Anette Schrøder Mikkelsen via mail: [email protected].
Vi forpligter os til en retfærdig og inkluderende rekrutteringsproces med lige muligheder for alle. I den forbindelse opfordrer vi til, at du undlader at inkludere et foto i dit CV.
Ansøg allerede i dag da vi løbende vurderer indkommende ansøgere og inviterer til samtale, dog senest d. 26. maj 2024.
AI står højt på agendaen i Tryg og derfor har vi behov for flere dygtige DAta Scientist til at understøtte de mange spændende initiativer
Om os | Bred kontaktflade og fuld fokus på samarbejde
AI og Data Science teamet sidder sammen med Data & BI afdelingen, som servicerer og understøtter vores Skadesforretning i Danmark med de rigtige data- og AI løsninger til effektiv driftsstyring, øget digitalisering, kundeoplevelser, kvalitetssikring og procesoptimering.
Du vil blive en del af et relativt nyt AI og Data Science team, med et stærkt fagligt miljø, hvor der konstant er fokus på at sikre en kontinuerlig udvikling. Vi har højt engagement, masser af gode ideer og god stemning.
Fordi vi er en afdeling bestående af flere teams med mange forskellige kompetencer, har vi har et stort fokus på sparring med hinanden, kompetenceudvikling samt et godt socialt arbejdsmiljø – der gør arbejdsdagen sjovere og nemmere.
Vi lægger stor vægt på et samarbejde på tværs af afdelinger og funktioner, og du vil som Data Scientist i AI & Data Science teamet have et tæt samarbejde med kollegaer og vores Tryg Data Scientist community. Gennem samarbejde med forskellige kollegaer og samarbejdspartnere bliver du rustet med et solidt netværk, som sætter dig i stand til at løse dine opgaver bedre og hurtigere, og som samtidig sikrer en kontinuerlig udvikling af dine kompetencer. Det er en forudsætning, at du har en naturlig tilgang til samarbejde med forskellige kollegaer, og ser det som en del af dit arbejde at søge viden og sparre med andre kollegaer.
Om jobbet | Operational Analytics & Data Science
Som Data Scientist kommer du til at have mange forskellige opgaver inden for Operational Analytics & Data Science. Det betyder, at du bl.a. vil arbejde med udvikling og drift af prædiktive modeller, A/B testing, webservices og cloud computing. Fokus er at skabe værdi, og derfor kan løsningen i nogle tilfælde være simple regler og i andre tilfælde mere avancerede statistiske modeller.
Tryg har en ambitiøs AI og data strategi og arbejder målrettet for at etablere en Cloud baseret data- og analyseplatform, så det bliver hurtigere og nemmere at sikre tilgængeligheden af data, forbedre processer og sikre de rigtige værktøjer.
Dine arbejdsopgaver som Data Scientist vil typisk være:
- Udvikle og træne prædiktive modeller
- Drifte modeller og applikationer i skyen
- Integrere datakilder i nye og eksisterende applikationer
- Effektmåling via monitorering og A/B testing
- Udvikle services til interaktion og overvågning af applikationer
- Udvikle og arbejde med GenAI og LLM
De vigtigste værktøjer, som vi benytter, er bl.a. Microsoft Azure med Python, Kubernetes, Docker, GitLab, Kafka og SQL, men vi er meget åbne for at tage nye teknologier i brug.
Om dig | Skarp Data Scientist med fokus på værdiskabende Data Science løsninger
Vi forventer, at du har en relevant uddannelse inden for Computer Science, Datalogi, Statistik, Matematik eller tilsvarende. Derudover er det en fordel, hvis du har hands-on erfaring med end-to-en Machine Learning processen, der bl.a. omfatter:
- Databehandling
- Model udvikling
- Implementering og monitorering af modeller i produktion
Der er en forventning om, at du har kendskab til de mest almindelige Data Science værktøjer og sprog, og som et minimum er flydende i Python. Udover Python, så benytter vi Kubernetes Microsoft Azure, Docker, GitLab, Kafka, SQL mv. og et kendskab til disse vil være en fordel.
Vigtigst af alt er dog, at du brænder at gøre en forskel gennem udvikling af prædiktive modeller og eksperimentelle analyser sammen med os!
Vi ser frem til at høre fra dig!
Har du spørgsmål eller ønsker at vide mere, er du velkommen til at kontakte Head of Data & BI, Anette Schrøder Mikkelsen via mail: [email protected].
Vi forpligter os til en retfærdig og inkluderende rekrutteringsproces med lige muligheder for alle. I den forbindelse opfordrer vi til, at du undlader at inkludere et foto i dit CV.
Ansøg allerede i dag da vi løbende vurderer indkommende ansøgere og inviterer til samtale, dog senest d. 26. maj 2024.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Øvrige", og befinder sig i kategorien "Øvrige stillinger".
Arbejdsstedet er beliggende i Ballerup.
Jobbet er oprettet på vores service den 8.5.2024, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Øvrige
- Ballerup
Lignende jobs
-
Senior Associates og Managers til Transaction Advi...
Fri kontaktSenior Associates og Managere til Transaction Advisory Service i København. Vi mærker en stigende efterspørgsel efter rådgivning i forbindelse med køb og salg af virksomheder, herunder finansiel due diligence. Derfor søger vi Senior Associates og Managere til vores TAS team på Østerbro.Få mere info- Øvrige
- København
-
Conference Manager, fuldtid, Scandic Spectrum
Fri kontaktEr du ambitiøs, målrettet og sætter scenen for en god mødekultur, så tror vi på, at du er vores nye Conference Manager på Scandic Spectrum. Vi ved, at du har overblik og er god til at kommunikere, guide og skabe rammerne for de bedste møder og konferencer.Få mere info- Øvrige
- København
-
Arbejdspladsen du ikke kan undvære
Fri kontaktArbejdspladsen du ikke kan undvære. Da vi oplever en stigende tilgang af borgere der behøver vores kvalificerede hjælp, søger vi mere personale dag og aften.Få mere info- Øvrige
- Greve
Statistik over udbudte jobs som øvrige i Ballerup
Herunder ser du udviklingen i udbudte øvrige i Ballerup over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal øvrige.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte øvrige i Ballerup over tid
| Dato | Alle jobs som øvrige |
|---|---|
| 24. december 2024 | 71 |
| 23. december 2024 | 69 |
| 22. december 2024 | 68 |
| 21. december 2024 | 69 |
| 20. december 2024 | 68 |
| 19. december 2024 | 56 |
| 18. december 2024 | 53 |
| 17. december 2024 | 49 |
| 16. december 2024 | 49 |
| 15. december 2024 | 46 |
| 14. december 2024 | 48 |
| 13. december 2024 | 47 |
| 12. december 2024 | 41 |
| 11. december 2024 | 44 |
| 10. december 2024 | 46 |
| 9. december 2024 | 42 |
| 8. december 2024 | 41 |
| 7. december 2024 | 42 |
| 6. december 2024 | 45 |
| 5. december 2024 | 47 |
| 4. december 2024 | 52 |
| 3. december 2024 | 51 |
| 2. december 2024 | 48 |
| 1. december 2024 | 51 |
| 30. november 2024 | 55 |
| 29. november 2024 | 58 |
| 28. november 2024 | 57 |
| 27. november 2024 | 58 |
| 26. november 2024 | 60 |
| 25. november 2024 | 56 |
| 24. november 2024 | 55 |