Data Scientist til at understøtte den grønne omstilling i driften af elnettet

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Fredericia

Data Scientist til at understøtte den grønne omstilling i driften af elnettet


Brænder du for programmering, matematisk modellering og machine learning? Og vil du være med til at optimere driften af det danske el-system gennem udvikling af stadig mere data-drevet beslutningsstøtte? Som modeludvikler bidrager du til den grønne omstilling med prognoser og modeller, der sikrer at vi kan indarbejde den hastigt voksende mængde vedvarende energi i Danmark, samtidig med at vores høje forsyningssikkerhed fastholdes. Din nye arbejdsplads bliver på vores hovedkontor i Fredericia.

Beslutningsstøtte til driften af det danske el-system


Du indgår i et specialist-team, der gennem prognoser, modeller og matematiske analyser giver vores kontrolcenter et stærkt beslutningsgrundlag for den operationelle drift af el-systemet.

Konkret udvikler og forbedrer du i tæt samarbejde med dine kolleger i teamet vores prognoseværktøjer. Samtidig formår du at operationalisere modellerne, så driftsvagterne i vores kontrolcenter har det bedste grundlag for at træffe de rigtige beslutninger. Da du i rollen skal bygge bro mellem prognosearbejdet og kontrolcenteret, består en del af opgaven i at kommunikere med driftsvagterne og implementeres deres feedback i løsningerne.

Sideløbende søger du aktivt at være i front med udviklingen inden for dit specialistområde, samtidig med at du evner at omsætte din viden til nye modeller. Du får således en helt central rolle i at udvikle modeller, som fremover kan danne grundlag for beslutningerne i kontrolcentret.

Danmark er et foregangsland inden for udvikling og brug af prognoser til at drive elnettet. Vi træner derfor medarbejdere fra energiselskaber i andre lande i, hvordan vi opbygger og bruger prognoser og modeller i Danmark. Der kan derfor på sigt være 5-10 rejsedage om året som en del af jobbet.

Glæd dig til et job, hvor du er med til at udvide anvendelsen af operationelle prognoser, og hvor du bidrager med input til nye måder at træffe beslutninger på. Samtidig får du mulighed for at anvende din passion for matematiske modeller til at sikre den grønne omstilling uden at kompromittere forsyningssikkerheden.

Speciale i matematisk modellering


Du har en kandidatgrad i fx matematik eller datalogi – eller relevant ingeniøruddannelse eller anden videregående uddannelse, hvor du har arbejdet med matematisk modellering. Det er samtidig en fordel, hvis du har erfaring med Python eller Matlab, ligesom kendskab til Azure eller andre cloud-løsninger også er et plus. Du er skarp til dataanalyse og håndterer nemt store mængder af data. Det er ligeledes et krav, at du er stærk i mundtlig og skriftlig kommunikation på dansk og engelsk.

På det personlige plan har du en analytisk og fokuseret tilgang til dine opgaver, og du er god til at få dine idéer ført ud i livet i samarbejde med dine kolleger. Derudover kan du hurtigt omstille dig fra en opgave til en anden, ligesom du evner at bruge dine kompetencer på nye områder - for vi møder hele tiden nye udfordringer!

Ansøgning og kontakt


Send din ansøgning med cv og andre relevante bilag via linket ”send ansøgning”, så vi har den senest 6. maj 2020. Vi forventer at holde samtaler 13. og 15. maj 2020. Har du spørgsmål til jobbet, er du meget velkommen til at kontakte afdelingsleder Einar Ritterbusch på telefon 30 92 30 63. Du kan læse mere om vores virksomhed på www.energinet.dk.

Energinet Elsystemansvar A/S har ansvar for, at der til enhver tid er balance mellem produktion og forbrug i det danske elsystem. Vi er til stede i verden, særligt i Norden og i Europa, hvor vi deler viden og er med til at udvikle fælles netregler, driftssamarbejder og elmarkeder. Og endelig har vi fingeren på pulsen med rettidige og langsigtede analyser af og planer for et fremtidigt, sammenhængende energisystem. Vi er et datterselskab i Energinet-koncernen, som varetager samfundets interesser, når Danmark skal forsynes med el og gas, og energisystemet omstilles til grøn energi. Vores kultur hænger tæt sammen med vores samfundsansvar, og vi arbejder aktivt med FN’s verdensmål omkring bæredygtig energi, klimaindsats, partnerskaber for handling samt industri, innovation og infrastruktur. Ved at vise vejen for grøn omstilling kan vi være med til at løse den globale klimaudfordring. Nye løsninger kræver, at vi evner at se problemstillinger fra mange vinkler, og derfor er mangfoldighed et nøgleord i vores kultur. Vi bestræber os på at lytte, involvere og dele vores viden. Med afsæt i værdierne tillid og mod lægger vi vægt på hele tiden at udvikle os som organisation og som mennesker.


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Softwareudvikler", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".

Arbejdsstedet er beliggende i Fredericia.

Jobbet er oprettet på vores service den 22.4.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Rapportér
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Softwareudvikler
  • Fredericia
  • Onsdag den 06. maj 2020
Rapportér

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som softwareudviklere i Fredericia

Herunder ser du udviklingen i udbudte softwareudvikler i Fredericia over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal softwareudviklere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte softwareudviklere i Fredericia over tid

Dato Alle jobs som softwareudviklere
26. december 2024 2
25. december 2024 2
24. december 2024 2
23. december 2024 2
22. december 2024 2
21. december 2024 2
20. december 2024 1
19. december 2024 1
18. december 2024 1
17. december 2024 5
16. december 2024 5
15. december 2024 5
14. december 2024 5
13. december 2024 5
12. december 2024 5
11. december 2024 4
10. december 2024 4
9. december 2024 4
8. december 2024 4
7. december 2024 4
6. december 2024 4
5. december 2024 4
4. december 2024 4
3. december 2024 4
2. december 2024 5
1. december 2024 5
30. november 2024 5
29. november 2024 5
28. november 2024 5
27. november 2024 5
26. november 2024 5
Fold ud

Populære søgninger

Lignende søgeresultater

Se alle populære søgninger