Software Engineers med fokus på videreudvikling og drift af en Machine Learning udvikli...
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
København Ø
Vil du være med til at bygge fremtidens data- og analysebaserede Skatteforvaltning? Som en del af vores Machine Learning Engineer team, vil du have mulighed for anvende din Software Engineering baggrund i en Machine Learning-kontekst.
Der er stort fokus og opmærksomhed omkring Machine Learning i hele Skatteforvaltningen, og derfor har vi brug for flere Machine Learning Engineers, hvis primære opgaver er at fastlægge de overordnede principper for struktureret modeludvikling i Skatteforvaltningen, samt vedligeholde og udvikle vores udviklingsplatform og vores continuous delivery pipelines, hvor alle Machine Learning modeller udvikles, testes, produktionslægges og overvåges.
Vores nuværende platform er baseret på R udvikling i RStudio, versionkontrol i git (Gitlab og Github) og Jenkins til continuous delivery. Vi er ved at forberede os på at opgradere og flytte vores pipeline op i Azure cloud, samt udvide platformen til at kunne understøtte udvikling af Python-modeller, og samtidigt at gøre platformen så vidt muligt sprogagnostisk.
Machine Learning løsninger i en datadrevet organisation
Du bliver en del af kontoret Dataanalyse, hvor vi er 16 engagerede og fagligt dygtige medarbejdere. Dataanalyse er en del af Data og Analyse i Udviklings- og Forenklingsstyrelsen og har ca. 225 medarbejdere.
Vores opgave er at udvikle Machine Learning modeller, som forbedrer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen. Du får en central og rigtig vigtig rolle i at sikre en solid platform og rammeværk for alle vores Data Scientists.
Bemærk: Din rolle vil ikke være at udvikle Machine Learning modeller, men supportere Data Scientists i dette arbejde, og sikre at deres værktøjskasse løbende optimeres, automatiseres og gøres så simpel at bruge som muligt.
Dine opgaver vil bl.a. være at:
Du kommer til at spille en aktiv rolle i at fremtidssikre Skatteforvaltningen som en data- og analysedrevet virksomhed, og samtidig hjælpe med at styrke kontorets kompetencer inden for kodeudvikling yderligere.
Du kan se frem til at arbejde i et dynamisk miljø. Vi har et godt sammenhold med plads til humor og en uformel omgangstone, samtidig med at vi tager ansvar og har ambitioner om hele tiden at forbedre os. Du får en leder, som går ind for åben og ærlig dialog og som har mennesket for øjet. En leder, der stiller store krav til sig selv og sine medarbejdere, og har et højt ambitionsniveau på kontorets vegne. Det skal være sjovt at gå på arbejde, og du vil derfor opleve en leder, der er inkluderende og giver ansvar, plads og medbestemmelse.
Machine Learning Engineers med erfaring og ambitioner
Vi forventer, at du har solid erfaring med Linux (og et godt forhold til kommandolinjen) samt med struktureret softwareudvikling. Du har en relevant videregående uddannelse som f.eks. datalog, cand.IT eller IT-ingeniør.
Du er ansvarsfuld, detalje-, løsnings- og fremdriftsorienteret, har et godt humør og en positiv indstilling, og villig til at indgå i et team med fokus på den fælles opgave. Du sætter en ære i at samarbejde og at sikre den fornødne koordinering og vidensdeling i de teams, du indgår i. Du har sans for at skabe relationer med udgangspunkt i faglighed og forretningsforståelse.
Det vil yderligere være et plus, hvis du har følgende kompetencer/erfaringer:
Ansøgning og kontakt
Send din ansøgning inkl. CV, dokumentation for uddannelse samt eventuelt yderligere materiale via linket ”Søg stillingen” senest tirsdag 23. juni 2020. Samtaler forventes afholdt løbende.
Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte kontorchef Mie Sachmann Svane på tlf. 72 37 67 07.
Vi forventer at bruge en personlighedsanalyse og en logisk test i forbindelse med rekrutteringsprocessen. Der vil forud for ansættelsen blive indhentet straffeattest.
Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for Fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.
Ansættelsesområdet er Skatteministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er indtil videre Østbanegade 123, 2100 København Ø. På sigt vil arbejdsstedet skifte til Udviklings- og Forenklingsstyrelsens lokation på Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.
Dette er et genopslag.
Om Udviklings- og Forenklingsstyrelsen
’I samarbejde med Skatteministeriets øvrige styrelser udvikler vi en fremtidsparat og sikker digital forvaltning’
Udviklings- og Forenklingsstyrelsen har til opgave at forenkle og udvikle it-løsninger og forretningsprocesser. Samtidig har styrelsen ansvar for at sikre stabil drift og vedligeholdelse af skatteforvaltningens eksisterende it-systemer. Vores medarbejdere er fagligt kompetente og specialiserede og samtidig i stand til at arbejde tæt sammen med andre fagligheder på tværs af Skatteministeriet. Kun gennem et stærkt fagligt fællesskab på tværs af fagområderne kan vi lykkes med den omfangsrige og komplekse opgave, vi har.
Vi søger løbende nye kolleger, som deler vores ambition om at sikre fundamentet for finansieringen af den offentlige sektor.
Læs mere om Udviklings- og Forenklingsstyrelsen på www.ufst.dk.
Skatteministeriets koncern opfordrer alle kvalificerede ansøgere uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kilde: Jobnet.dk
Der er stort fokus og opmærksomhed omkring Machine Learning i hele Skatteforvaltningen, og derfor har vi brug for flere Machine Learning Engineers, hvis primære opgaver er at fastlægge de overordnede principper for struktureret modeludvikling i Skatteforvaltningen, samt vedligeholde og udvikle vores udviklingsplatform og vores continuous delivery pipelines, hvor alle Machine Learning modeller udvikles, testes, produktionslægges og overvåges.
Vores nuværende platform er baseret på R udvikling i RStudio, versionkontrol i git (Gitlab og Github) og Jenkins til continuous delivery. Vi er ved at forberede os på at opgradere og flytte vores pipeline op i Azure cloud, samt udvide platformen til at kunne understøtte udvikling af Python-modeller, og samtidigt at gøre platformen så vidt muligt sprogagnostisk.
Machine Learning løsninger i en datadrevet organisation
Du bliver en del af kontoret Dataanalyse, hvor vi er 16 engagerede og fagligt dygtige medarbejdere. Dataanalyse er en del af Data og Analyse i Udviklings- og Forenklingsstyrelsen og har ca. 225 medarbejdere.
Vores opgave er at udvikle Machine Learning modeller, som forbedrer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen. Du får en central og rigtig vigtig rolle i at sikre en solid platform og rammeværk for alle vores Data Scientists.
Bemærk: Din rolle vil ikke være at udvikle Machine Learning modeller, men supportere Data Scientists i dette arbejde, og sikre at deres værktøjskasse løbende optimeres, automatiseres og gøres så simpel at bruge som muligt.
Dine opgaver vil bl.a. være at:
- videreudvikle vores continuous delivery pipeline
- videreudvikle vores overvågning af machine learning modeller
- optimere og deploye machine learning modeller til produktion
- hjælpe data scientists med at finde de rigtige teknologiske løsninger på komplicerede problemer
- udvikle og vedligeholde den infrastruktur som tillader stabil drift af machine learning modeller
Du kommer til at spille en aktiv rolle i at fremtidssikre Skatteforvaltningen som en data- og analysedrevet virksomhed, og samtidig hjælpe med at styrke kontorets kompetencer inden for kodeudvikling yderligere.
Du kan se frem til at arbejde i et dynamisk miljø. Vi har et godt sammenhold med plads til humor og en uformel omgangstone, samtidig med at vi tager ansvar og har ambitioner om hele tiden at forbedre os. Du får en leder, som går ind for åben og ærlig dialog og som har mennesket for øjet. En leder, der stiller store krav til sig selv og sine medarbejdere, og har et højt ambitionsniveau på kontorets vegne. Det skal være sjovt at gå på arbejde, og du vil derfor opleve en leder, der er inkluderende og giver ansvar, plads og medbestemmelse.
Machine Learning Engineers med erfaring og ambitioner
Vi forventer, at du har solid erfaring med Linux (og et godt forhold til kommandolinjen) samt med struktureret softwareudvikling. Du har en relevant videregående uddannelse som f.eks. datalog, cand.IT eller IT-ingeniør.
Du er ansvarsfuld, detalje-, løsnings- og fremdriftsorienteret, har et godt humør og en positiv indstilling, og villig til at indgå i et team med fokus på den fælles opgave. Du sætter en ære i at samarbejde og at sikre den fornødne koordinering og vidensdeling i de teams, du indgår i. Du har sans for at skabe relationer med udgangspunkt i faglighed og forretningsforståelse.
Det vil yderligere være et plus, hvis du har følgende kompetencer/erfaringer:
- Erfaring med Machine Learning / statistiske modeller
- Kendskab til generelle DevOps-/ DataOps-metoder
- Erfaring med REST API’er
- Continuous Delivery og automatiseret test (Jenkins)
- Versionskontrol (Git)
- Erfaring med R og/eller Python
- Containerization (Docker)
- Cloud Computing (Azure)
- Løsning af teknisk og analytisk komplicerede opgaver
- Clean Code
- Erfaring med agile arbejdsformer (Kanban, Scrum og/eller SAFe)
- Kendskab til/ erfaring med Hadoop stacken, primært SPARK/HIVE
Ansøgning og kontakt
Send din ansøgning inkl. CV, dokumentation for uddannelse samt eventuelt yderligere materiale via linket ”Søg stillingen” senest tirsdag 23. juni 2020. Samtaler forventes afholdt løbende.
Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte kontorchef Mie Sachmann Svane på tlf. 72 37 67 07.
Vi forventer at bruge en personlighedsanalyse og en logisk test i forbindelse med rekrutteringsprocessen. Der vil forud for ansættelsen blive indhentet straffeattest.
Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for Fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.
Ansættelsesområdet er Skatteministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er indtil videre Østbanegade 123, 2100 København Ø. På sigt vil arbejdsstedet skifte til Udviklings- og Forenklingsstyrelsens lokation på Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.
Dette er et genopslag.
Om Udviklings- og Forenklingsstyrelsen
’I samarbejde med Skatteministeriets øvrige styrelser udvikler vi en fremtidsparat og sikker digital forvaltning’
Udviklings- og Forenklingsstyrelsen har til opgave at forenkle og udvikle it-løsninger og forretningsprocesser. Samtidig har styrelsen ansvar for at sikre stabil drift og vedligeholdelse af skatteforvaltningens eksisterende it-systemer. Vores medarbejdere er fagligt kompetente og specialiserede og samtidig i stand til at arbejde tæt sammen med andre fagligheder på tværs af Skatteministeriet. Kun gennem et stærkt fagligt fællesskab på tværs af fagområderne kan vi lykkes med den omfangsrige og komplekse opgave, vi har.
Vi søger løbende nye kolleger, som deler vores ambition om at sikre fundamentet for finansieringen af den offentlige sektor.
Læs mere om Udviklings- og Forenklingsstyrelsen på www.ufst.dk.
Skatteministeriets koncern opfordrer alle kvalificerede ansøgere uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kilde: Jobnet.dk
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Softwareudvikler", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i København Ø.
Jobbet er oprettet på vores service den 9.6.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Softwareudvikler
- København Ø
- Tirsdag den 23. juni 2020
Lignende jobs
-
RPA udvikler til [xxxxx]s Intelligent Automation-t...
Er du en udvikler, som motiveres af at arbejde med automatisering? Så kan du blive vores nye kollega, der sammen med resten af teamet skal udforske, innovere og skabe værdi ved at løse tidsrelevant..Få mere info- Softwareudvikler
- København
-
Softwareudvikler til spændende produktteam i [xxxx...
Er du klar til at forme fremtidens IT-platform hos en af Danmarks største finansielle institutioner? Har du erfaring med softwareudvikling inden for finans eller formueforvaltning, eller er du inte..Få mere info- Softwareudvikler
- København
-
Junior Talent Acquisition Partner
We’re excited to welcome a new team member to support our Talent Acquisition Partners and hiring managers in delivering a top-notch candidate experience. The main part of the role will be supportin..Få mere info- Softwareudvikler
- København
-
Solution Architect til Personal & Business Banking
Bliv en central del af [xxxxx]s digitale omstilling som Solution Architect – en rolle, hvor din tekniske indsigt og strategiske vision vil forme fremtidens bankløsninger i Personal & Business Ba..Få mere info- Softwareudvikler
- København
Statistik over udbudte jobs som softwareudviklere i København Ø
Herunder ser du udviklingen i udbudte softwareudvikler i København Ø over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal softwareudviklere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte softwareudviklere i København Ø over tid
| Dato | Alle jobs som softwareudviklere |
|---|---|
| 9. november 2024 | 7 |
| 8. november 2024 | 6 |
| 7. november 2024 | 6 |
| 6. november 2024 | 6 |
| 5. november 2024 | 6 |
| 4. november 2024 | 6 |
| 3. november 2024 | 7 |
| 2. november 2024 | 7 |
| 1. november 2024 | 7 |
| 31. oktober 2024 | 7 |
| 30. oktober 2024 | 7 |
| 29. oktober 2024 | 8 |
| 28. oktober 2024 | 6 |
| 27. oktober 2024 | 6 |
| 26. oktober 2024 | 6 |
| 25. oktober 2024 | 1 |
| 24. oktober 2024 | 7 |
| 23. oktober 2024 | 7 |
| 22. oktober 2024 | 7 |
| 21. oktober 2024 | 7 |
| 20. oktober 2024 | 7 |
| 19. oktober 2024 | 7 |
| 18. oktober 2024 | 7 |
| 17. oktober 2024 | 7 |
| 16. oktober 2024 | 4 |
| 15. oktober 2024 | 6 |
| 14. oktober 2024 | 6 |
| 13. oktober 2024 | 5 |
| 12. oktober 2024 | 5 |
| 11. oktober 2024 | 6 |
| 10. oktober 2024 | 7 |