Sektionschef til Business Science & AI

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Hillerød

Kan du tage vores dataarbejde til nye højder?
I Data & Analytics interesserer vi os lidt mere for data end de fleste. Og særligt for, hvad data kan, når datakvaliteten er i top.

Som landets største udbetalingshus administrerer ATP to ud af tre velfærdskroner, der udbetales i Danmark. Det betyder, at vi arbejder med et datagrundlag, der giver unikke muligheder. Først og fremmest ift. analyser og efterfølgende i arbejdet med at levere datadrevne løsninger, der fx forenkler/automatiserer processer og arbejdsgange og sikrer korrekt administration af ydelser som bl.a. pension, feriepenge, boligstøtte og barselsdagpenge.

I Business Science & AI er vi interesserede i at få endnu mere ud af de data, vi har tilgængelige. Det er her, du kommer ind i billedet. Lige nu er vi nemlig på udkig efter dig, der:

  • kan varetage rollen som personaleleder for 20 dygtige specialister
  • er i stand til at tage dialogen med vores interne kunder
  • har styr på statistik og modeller som regressioner, neurale netværk o.l.
  • vil deltage i implementeringen af teknologi som machine learning, NLP, OCR o.l.

Kan du få data til at danse og teamet til at drømme?
Du har erfaring med personaleledelse og interesse for nye og gamle teknologier som Machine Learning, NLP, AI ol. Hvis du har kendskab til Python, R, Azure DevOps, Power BI, SQL og/eller SAS er det en fordel.

Du er den strukturerede type, som forsøger at løse problemstillinger ud fra et organisatorisk synspunkt og er i stand til at navigere i en kompleks koncern. Du har 'hands on’ og formår at koordinere, planlægge og skabe systemer.

Som leder sætter du engagerende og prioriterede mål for dine medarbejdere. Du skaber sammenhæng mellem målene og strategien og sørger for løbende feedback og opbakning.

Vil du være en del af et stort datafællesskab?
Business Science & AI er ét af i alt fire Centers of Excellence i ATP’s Data & Analytics. Et område med mere end 100 dataspecialister. Vi arbejder agilt i tværfaglige leveranceteams, og du skal være med til at sikre, at viden bliver delt og udnyttet på tværs.

Du refererer til afdelingschefen og står i spidsen for en sektion af 20 dygtige medarbejdere i form af Business Scientists, analytikere, RPA-specialister og proceskonsulenter.

Vi er dem, der er ansvarlige for analytics, rapportering af driftstal til ledelse og medarbejdere samt kundeundersøgelser og benchmark-analyser. Derudover arbejder vi med innovativ driftsstyring og procesoptimering, potentialeafdækning samt design og implementering inden for automatisering og AI.

=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en ansøgning senest mandag d. 14. september. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Thore Dankert på 3115 4242 eller [email protected].


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Afdelingsleder", og befinder sig i kategorien "Ledelse og personale".

Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.

Jobbet er oprettet på vores service den 26.8.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Afdelingsleder
  • Hillerød
  • Mandag den 14. september 2020

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som afdelingsleder i Hillerød

Herunder ser du udviklingen i udbudte afdelingsleder i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal afdelingsleder.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte afdelingsleder i Hillerød over tid

Dato Alle jobs som afdelingsleder
26. november 2024 10
25. november 2024 9
24. november 2024 9
23. november 2024 8
22. november 2024 10
21. november 2024 10
20. november 2024 8
19. november 2024 7
18. november 2024 10
17. november 2024 10
16. november 2024 10
15. november 2024 10
14. november 2024 10
13. november 2024 10
12. november 2024 10
11. november 2024 10
10. november 2024 10
9. november 2024 10
8. november 2024 9
7. november 2024 9
6. november 2024 9
5. november 2024 9
4. november 2024 9
3. november 2024 9
2. november 2024 9
1. november 2024 7
31. oktober 2024 6
30. oktober 2024 6
29. oktober 2024 6
28. oktober 2024 6
27. oktober 2024 6