Product Owner til Business Science & AI

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Hillerød

Kan du optimere og implementere?
Business Science & AI er ét af i alt fire Centers of Excellence i ATP’s Data & Analytics. Et område med en samling af mere end 100 dataspecialister, der leverer løsninger til ATP’s Administrationsforretning, der årligt har kontakt med knap halvdelen af alle danskere, fordi de fx modtager folkepension, har en arbejdsskade eller skal have udbetalt feriepenge.

I Business Science & AI er vi ansvarlige for analytics, rapportering af driftstal til ledelse og medarbejdere samt kundeundersøgelser og benchmark-analyser. Derudover arbejder vi med innovativ driftsstyring og procesoptimering, potentialeafdækning samt design og implementering inden for automatisering og AI.

Lige nu søger vi dig, der:

  • kan varetage rollen som Product Owner for Procesoptimering-teamet
  • kan varetage dialogen med vores interne kunder
  • har stærke metodiske kompetencer (fx ift. regressionsmodeller, neurale netværk o.l.)
  • vil deltage i implementeringen af ny teknologi fx OCR, NLP, ML, Process Mining o.l.

Vil du have analysemuligheder, som du ikke kan finde andre steder?
Du har erfaring med rollen som Product Owner og kendskab til flere af de følgende værktøjer, Blue Prism, Python, R, Azure DevOps, Power BI, SQL og SAS.

Som person er du den strukturerede type, der har tjek på backloggen, varetager dialogen med kunderne og systematiserer teamets arbejde. Du er den styrende og gennemførende kraft, som sørger for, at deadlines overholdes, og at der bliver fulgt op. Og så er du kendetegnet ved din nysgerrighed, når det drejer sig om at finde frem til de løsninger, der skaber allerstørst værdi for vores kunder.

Drømmer du også om data?
I Data & Analytics interesserer vi os lidt mere for data end de fleste. Og særligt for, hvad data kan, når datakvaliteten er i top.

Som landets største udbetalingshus administrerer ATP to ud af tre velfærdskroner, der udbetales i Danmark. Det betyder, at vi arbejder med et datagrundlag, der giver unikke muligheder. Først og fremmest ift. analyser. Og efterfølgende i arbejdet med at levere datadrevne løsninger, der fx forenkler/automatiserer processer og arbejdsgange og sikrer korrekt ydelsesadministration.

Du bliver en del af en sektion bestående af 20 dygtige medarbejdere i form af Business Scientists, analytikere, RPA-specialister og proceskonsulenter.

=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en ansøgning senest mandag d. 14. september. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Thore Dankert på 3115 4242 eller [email protected].


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Produktspecialist", og befinder sig i kategorien "Kommunikation, marketing, salg".

Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.

Jobbet er oprettet på vores service den 26.8.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Produktspecialist
  • Hillerød
  • Mandag den 14. september 2020

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som produktspecialister i Hillerød

Herunder ser du udviklingen i udbudte produktspecialist i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal produktspecialister.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte produktspecialister i Hillerød over tid

Dato Alle jobs som produktspecialister
24. december 2024 0
23. december 2024 0
22. december 2024 0
21. december 2024 0
20. december 2024 0
19. december 2024 0
18. december 2024 0
17. december 2024 0
16. december 2024 0
15. december 2024 0
14. december 2024 0
13. december 2024 0
12. december 2024 0
11. december 2024 0
10. december 2024 0
9. december 2024 0
8. december 2024 0
7. december 2024 0
6. december 2024 0
5. december 2024 0
4. december 2024 0
3. december 2024 0
2. december 2024 0
1. december 2024 0
30. november 2024 0
29. november 2024 0
28. november 2024 0
27. november 2024 0
26. november 2024 0
25. november 2024 0
24. november 2024 0