Data Engineer/softwareudviklere til Enterprise Information Management Center
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Fredericia
Data Engineer/softwareudviklere til Enterprise Information Management Center
Vi søger flere dygtige kolleger med interesse for både data- og softwareudvikling til vores Enterprise Information Management center. Vi udvikler løsninger, der giver en bred tilgængelighed af vores vigtige råstof – data. Her skaber vi fundamentet for datadrevet beslutningstagning, innovation, udvikling og automatisering i hele Energinet. Det gør vi, fordi intelligent brug af data er et væsentligt fundament for at kunne lykkes med den grønne omstilling, hvor informationsmængden og intelligensen i energisystemet øges markant. Med vores teams og løsninger understøtter vi hele datarejsen fra indsamling, kvalitetssikring og deling af data på vores dataplatform til rapportering og analyse i både vores Business Intelligence-, Location Intelligence- og Machine Learning-platforme.
Du bliver en del af en organisation, hvor fleksibilitet og arbejdsliv i balance står højt på dagsordenen. Du får derfor tilbudt udstyr til en god hjemmearbejdsplads for at kunne afveksle bedst muligt med at være på vores hovedkontor i Fredericia og hjemme. Derfor er det heller ikke vigtigt for os, hvor du bor.
Fokus på udvikling, data og problemknusning
Som vores nye kollega får du mulighed for at fremme udviklingen af Energinets Dataplatform og andre centrale løsninger med fokus på Energinets data – og dermed bringe data i spil for vores mange digitaliseringsinitiativer. Platformen stiller data til rådighed for applikationer, BI-værktøjer, analyser, machine learning-algoritmer m.m. - og giver interne og eksterne interessenter adgang til Energinets data. Herudover giver den indsigt i datasæt via vores egenudviklede datakatalog.
Du kan også få mulighed for at være en del af udviklingsholdet på vores Azure-baserede Machine Learning-platform, hvor vi bygger en open source Data Science-løsning på toppen af Azure ML. Her udvikler og vedligeholder vi en Data Science-platform, der accelererer udviklingen af ML-modeller og er medudviklere af ML algoritmer.
Vi fokuserer på at skabe selvstyrende teams, og søger derfor til vores dataplatform og vores Machine Learning-platform nye kollegaer, som kan varetage enten rollen som Data Engieer eller platformudvikler.
Data Engineer:
Herfår du ansvaret for at udvikle dataintegrationer og data pipelines i Python, så de rette data bliver stillet til rådighed for både analytikere og it-løsninger. Dit fokus på datakvalitet og datatilgængelighed er det, der sikrer, at vores produkter og løsninger i sidste ende skaber den rigtige værdi. Det sker i samarbejde med forretningsspecialister og data stewards samt ikke mindst vores eget team.
Vores data pipeline-arkitektur er bygget i Python på FastAPI og Apache Beam og integrerer mod Azure Data Lake Storage G2. Vi arbejder med at definere enterprise-arkitekturen for data, og som data engineer får du en rolle i at designe den fremtidige robuste enterprise-arkitektur i tæt samarbejde med vores arkitekter.
Erfaring med CI/CD, datamodellering, databaser og API er et plus, men det vigtigste er at du er motiveret for at udvikle løsninger og skabe værdi med data.
Platformudviklere med fokus på DevOps:
Du får ansvaret for at sikre en kontinuerlig udvikling af kapabiliteter på vores data- eller Machine Learning-platform, samtidig med at du sikrer øget automatisering og skalerbarhed på platformen. Vi har fokus på at skabe en god softwarelivscyklus, så vi får en optimal udviklingsrutine kombineret med en solid drift. Sideløbende er du derfor også involveret i at skabe et SRE-baseret mindset.
Du kommer til at fokusere på at skabe en effektiv platform i form af CI/CD, monitorering, logging, tracing og self-service, som gennem standardiserede projekter gør det nemmere for data engineers og data scientists at bruge platformen og komme i gang med nye opgaver. Du kommer til at arbejde med Open Source, da dette er et fokusområde for vores teams.
Vi forventer, at du som udvikler har solid erfaring i Python-programmering, Shell scripting, versionsstyringsværktøjer, containerization, udvikling imod API’er og CI/CD.
Hvis du har samatidigt har arbejdet med Data Science-frameworks (som Azure ML), cloud-baserede tjenester (Azure, AWS eller GCP) og infrastructure-as-code, vil du være oplagt til vores Machine Learning-platform.
Eksperter og talenter med god holdånd og baggrund indenfor IT og softwareudvikling
Du har formentlig en videregående uddannelse inden for IT og softwareudvikling.
Fælles for alle roller er, at du som person fungerer godt i et team-samarbejde og har fokus på at skabe resultater sammen. Du har evnen til at knuse komplekse problemer og nytænker gerne processer, samtidig med at du har fokus på at lande løsningen.
Ansøgning og kontakt
Send din ansøgning med cv og andre relevante bilag via linket ”send ansøgning” senest 11. augsut 2021. Vi forventer at holde samtaler 18.-19. august (online) og 24. august (i Fredericia). Har du spørgsmål til jobbet, er du meget velkommen til at kontakte Agile People Leader, Michael Nielsen på 23338889. Du kan læse mere om vores virksomhed på www.Energinet.dk.
Energinet IT understøtter koncernen og koncernens forretningsenheder med it-udvikling og -drift. IT skal sikre, at Energinets forretningsprocesser understøttes effektivt og sikkert med informationsteknologi. Vi er et datterselskab i Energinet-koncernen, som varetager samfundets interesser, når Danmark skal forsynes med el og gas, og energisystemet omstilles til grøn energi. Vores kultur hænger tæt sammen med vores samfundsansvar, og vi arbejder aktivt med FN’s verdensmål omkring bæredygtig energi, klimaindsats, partnerskaber for handling samt industri, innovation og infrastruktur. Ved at vise vejen for grøn omstilling kan vi være med til at løse den globale klimaudfordring. Nye løsninger kræver, at vi evner at se problemstillinger fra mange vinkler, og derfor er mangfoldighed et nøgleord i vores kultur. Vi bestræber os på at lytte, involvere og dele vores viden. Med afsæt i værdierne mod og tillid lægger vi vægt på hele tiden at udvikle os som organisation og som mennesker.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Fredericia.
Jobbet er oprettet på vores service den 8.7.2021, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- Fredericia
- Onsdag den 11. august 2021
Lignende jobs
-
Master Data Specialist
- Data Manager
- Vejle
-
Data Engineer for Schneider Electric
Data Engineer – Join Schneider Electrics Innovative Analytics Team in Kolding Are you passionate about leveraging your expertise in data engineering and software development to drive sustainabl..- Data Manager
- Kolding
-
Data Manager til dao
Hvis vi siger: ”Agile Data Governance”, siger du så: ”ja tak, det er lige mig”? Du forstår nemlig værdien af data og vil elske at være den, der med en pragmatisk tilgang, sikrer implementering af e..- Data Manager
- Vejle
-
Senior SCADA Engineer
Would you like work with new technology challenges that support the world’s transition towards a greener future? Then this is your opportunity for an exciting career within our Offshore Wind and Re..- Data Manager
- Esbjerg
Statistik over udbudte jobs som data managere i Fredericia
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Fredericia over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Fredericia over tid
Dato | Alle jobs som data managere |
---|---|
26. november 2024 | 0 |
25. november 2024 | 0 |
24. november 2024 | 0 |
23. november 2024 | 0 |
22. november 2024 | 0 |
21. november 2024 | 0 |
20. november 2024 | 0 |
19. november 2024 | 0 |
18. november 2024 | 0 |
17. november 2024 | 0 |
16. november 2024 | 0 |
15. november 2024 | 0 |
14. november 2024 | 0 |
13. november 2024 | 0 |
12. november 2024 | 0 |
11. november 2024 | 0 |
10. november 2024 | 0 |
9. november 2024 | 0 |
8. november 2024 | 0 |
7. november 2024 | 0 |
6. november 2024 | 0 |
5. november 2024 | 0 |
4. november 2024 | 0 |
3. november 2024 | 0 |
2. november 2024 | 0 |
1. november 2024 | 0 |
31. oktober 2024 | 0 |
30. oktober 2024 | 0 |
29. oktober 2024 | 0 |
28. oktober 2024 | 0 |
27. oktober 2024 | 0 |