Data Scientists til Natural Language Processing

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Hillerød

Kan du sprede budskabet og implementere løsningen?
I ATP arbejder vi for et effektivt velfærdssystem og har ambitionen om at være et fagligt fyrtårn inden for administration. Det forpligter.

I øjeblikket er vi på udkig efter Data Scientists til et nyoprettet team, der skal udvikle og implementere løsninger og sprede kendskabet til NLP på tværs af ATP.

I jobbet bliver det bl.a. dig, der:

  • identificerer og afdækker processer, der kan optimeres vha. NLP
  • uddanner kollegaer i NLP-værktøjskassen
  • formidler og kommunikerer mulighederne med NLP til resten af organisationen
  • udvikler NLP-komponenter, der kan open-sources til gavn for den offentlige sektor.

Konkret kommer du i første omgang til at arbejde med et projekt i ATP’s callcentre, hvor vi årligt er i kontakt med rigtig mange tusinde danskere, fordi de fx modtager folkepension, boligstøtte eller har en arbejdsskade.

Vi ved, at vi kan lave NLP-løsninger inden for hver af de enkelte områder. Udfordringen opstår, når vi skal udvikle en løsning, der kan skaleres på tværs af de mange ordninger og ydelser, ATP administrerer. Hvordan skal sådan en løsning bygges? Og skal den fx indeholde AI Text Summarization? Det er dét, du skal hjælpe os med at finde ud af.

Har du kendskab til Python?
I jobbet er det centralt, at du har:

  • en relevant kandidatgrad inden for matematik, statistik, fysik, computer science, ingeniørvidenskab eller lignende
  • kendskab til Python eller et lignende objektorienteret sprog
  • en stor NLP-interesse, der smitter af på dine omgivelser
  • engagement, dedikation og evnen til at levere.

Som person er du kreativ og finder vej uden om forhindringer. Og så er du i besiddelse af solide kommunikative kompetencer, der gør dig i stand til at gøre det komplekse forståeligt og skabe følgeskab, når du formidler NLP-pointer på tværs af organisationen.

Vil du arbejde til gavn for samfundet?
Vi glæder os til at byde dig velkommen i en nyoprettet sektion, der er præget af pionerånd og ambitionen om at indfri NLP-løsningernes store potentiale. Først og fremmest i ATP. Men også i den offentlige sektor, hvor vi med open source-komponenter kan bidrage til en vigtig udvikling i samfundet.

Du får masser af faglige udfordringer og muligheden for at sætte dit præg på vores enhed, der skal fungere som forandringsagent og inspirator for den øvrige organisation.

I ATP tilbyder vi et arbejdsliv i balance. Det kræver fleksibilitet med plads til den enkelte. Og det har vi. Vi ser fleksibilitet som en gensidig interesse, hvor vi sammen har fokus på trivsel, opgaveløsning og kundernes behov.

=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke at sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV.

Vi behandler henvendelser og afvikler samtaler fra starten af august.

Har du spørgsmål til stillingen, er du fra 1/8 velkommen til at kontakte Senior Director Søren Christian Søndergaard Poulsen på [email protected] eller tlf. 9398 0821.


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".

Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.

Jobbet er oprettet på vores service den 8.7.2022, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Data Manager
  • Hillerød

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som data managere i Hillerød

Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hillerød over tid

Dato Alle jobs som data managere
18. december 2024 1
17. december 2024 1
16. december 2024 1
15. december 2024 1
14. december 2024 1
13. december 2024 1
12. december 2024 1
11. december 2024 1
10. december 2024 1
9. december 2024 1
8. december 2024 1
7. december 2024 1
6. december 2024 1
5. december 2024 1
4. december 2024 1
3. december 2024 1
2. december 2024 1
1. december 2024 1
30. november 2024 2
29. november 2024 2
28. november 2024 2
27. november 2024 2
26. november 2024 2
25. november 2024 2