Machine Learning Engineer til udvikling af ML-baserede systemer i Fraud Detection & AI Solutions
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hillerød
Vil du fremtidssikre velfærdssamfundet med teknologier som ML, NLP og Computer Vision?
I ATP’s område for it, data og digitalisering har vi de seneste år kortlagt et (kæmpe)stort AI-potentiale på tværs af ATP, og nu arbejder vi på at udvikle og implementere løsningerne, så vi sikrer en effektiv udbetaling af de velfærdsydelser, som vi administrerer.
Lige nu leder vi efter en erfaren Machine Learning Engineer til afdelingen Fraud Detection & AI Solutions.
I Fraud Detection & AI Solutions sikrer vi bl.a. en koordineret indsats, når det drejer sig om kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser. Og vi arbejder med effektivisering af forretningens processer ved brug af både klassiske NLP- og Computer Vision-teknikker men også LLM’er. Vi er fx i gang med at udvikle en løsning til sammenligning af underskrifter, en løsning til automatisk generering af journalnotater til vores ca. 2,5 mio. kald i ATP og samtidig er vi i gang med flere PoC’er og projekter, hvor vi anvender Azure AI Services.
Derfor har vi brug for dig, der har fokus på software-løsninger end-to-end og tænker i design og arkitektur mere end kode.
Mere konkret bliver nogle af dine opgaver at:
Har du styr på SQL og Python?
Vi forestiller os, at du har en baggrund som Data Scientist, Software Engineer eller lignende, samt at du har erfaring med Machine Learning og evnen og lysten til at skabe resultater. Vi er en afdeling som sætter en høj faglig barre, og vi forventer at du vil være med til, at vi sammen når nye højder.
Det vil være en fordel, hvis du har kendskab til SQL, Python, Git, Azure DevOps, ML, Azure AI Services mv. Derudover søger vi en, som er proaktiv og løsningorienteret, og som trives i at udfordre det vante, også selvom det betyder ofte at arbejde med store usikkerheder.
Vil du være en del af et unikt fagligt fællesskab?
Fraud Detection & AI Solutions er en del af Data-enheden i ATP. Her arbejder vi kort fortalt med data til gavn for fællesskabet og den enkelte.
For os handler det ikke bare om at arbejde med data, men om at få data til at arbejde for os. Så vi som samfund får mest mulig værdi ud af de data, vi som Danmarks største databank har til rådighed.
Du bliver en del af et team bestående af mere end 40 dygtige kolleger. Vi har cirka en 50/50 fordeling mellem mænd og kvinder, der er Data Scientists, Software Developers, Data Analysts, ML Engineers og forretningsansvarlige. Du kommer især til at arbejde tæt sammen med afdelingens dygtige tekniske specialister, som arbejder med Data Science og softwareudvikling i full stack-løsninger, så du kommer aldrig til at være alene om at løse en opgave. Helt konkret hører du til vores NLP-team, der er præget af ambitionen om at indfri NLP-løsningernes store potentiale på tværs af ATP.
Som vores nye kollega i Fraud Detection & AI Solution er du også en del af ATP’s område for it, data og digitalisering, Digital Solutions. I Digital Solutions er vi et unikt fagligt fællesskab med mere end 500 it-, data- og digitaliseringsspecialister, der blandt andet jonglerer med kode, algoritmer og AI. Vi tester, udvikler og rykker grænserne for, hvad man kan med digitalisering, automatisering, selvbetjening og brugervenlighed til gavn for samfundet.
Vi sætter barren højt, både når det gælder ambitioner og trivsel. Vi tror på et arbejdsliv i balance og på at have det sjovt sammen på arbejdspladsen. Vi har fleksibilitet med plads til den enkelte og et stort fokus på vores sociale sammenhold, gennem sociale aktiviteter, brætspilsaftener, bordfodbold, team events mv.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV, som du skal sende senest søndag den 8. september. Når du sender dit CV via vores system, skal du kort beskrive din motivation for at søge stillingen.
I ATP arbejder vi for en fair rekrutteringsproces, og derfor beder vi dig om ikke at vedhæfte billede i dit CV eller angive din alder, når du søger.
Vi behandler henvendelser løbende og håber på opstart hurtigst muligt. Du kan læse mere om rekrutteringsforløbet her: https://www.ATP.dk/rekrutteringsforloeb-i-ATP
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Martin Johansen på [email protected].
Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
#LI-hybrid
I ATP’s område for it, data og digitalisering har vi de seneste år kortlagt et (kæmpe)stort AI-potentiale på tværs af ATP, og nu arbejder vi på at udvikle og implementere løsningerne, så vi sikrer en effektiv udbetaling af de velfærdsydelser, som vi administrerer.
Lige nu leder vi efter en erfaren Machine Learning Engineer til afdelingen Fraud Detection & AI Solutions.
I Fraud Detection & AI Solutions sikrer vi bl.a. en koordineret indsats, når det drejer sig om kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser. Og vi arbejder med effektivisering af forretningens processer ved brug af både klassiske NLP- og Computer Vision-teknikker men også LLM’er. Vi er fx i gang med at udvikle en løsning til sammenligning af underskrifter, en løsning til automatisk generering af journalnotater til vores ca. 2,5 mio. kald i ATP og samtidig er vi i gang med flere PoC’er og projekter, hvor vi anvender Azure AI Services.
Derfor har vi brug for dig, der har fokus på software-løsninger end-to-end og tænker i design og arkitektur mere end kode.
Mere konkret bliver nogle af dine opgaver at:
- udvikle løsninger til fraud detection baseret på struktureret data
- udvikle nye løsninger, hvor ML er en vigtig del, samt følge dem hele vejen fra indledende idé til produktion og drift
- vurdere og implementere den mest effektive løsning, hvad enten det er at anvende off-the-shelf ML-modeller eller træne modeller baseret på projektets krav og begrænsninger
- vedligeholde og monitorere vores modeller og systemer for at sikre, at alt opfører sig som forventet
- udvikle skalerbare pipelines til processering af data
- træne både supervised og unsupervised ML-modeller i Python på struktureret og ustruktureret data.
Har du styr på SQL og Python?
Vi forestiller os, at du har en baggrund som Data Scientist, Software Engineer eller lignende, samt at du har erfaring med Machine Learning og evnen og lysten til at skabe resultater. Vi er en afdeling som sætter en høj faglig barre, og vi forventer at du vil være med til, at vi sammen når nye højder.
Det vil være en fordel, hvis du har kendskab til SQL, Python, Git, Azure DevOps, ML, Azure AI Services mv. Derudover søger vi en, som er proaktiv og løsningorienteret, og som trives i at udfordre det vante, også selvom det betyder ofte at arbejde med store usikkerheder.
Vil du være en del af et unikt fagligt fællesskab?
Fraud Detection & AI Solutions er en del af Data-enheden i ATP. Her arbejder vi kort fortalt med data til gavn for fællesskabet og den enkelte.
For os handler det ikke bare om at arbejde med data, men om at få data til at arbejde for os. Så vi som samfund får mest mulig værdi ud af de data, vi som Danmarks største databank har til rådighed.
Du bliver en del af et team bestående af mere end 40 dygtige kolleger. Vi har cirka en 50/50 fordeling mellem mænd og kvinder, der er Data Scientists, Software Developers, Data Analysts, ML Engineers og forretningsansvarlige. Du kommer især til at arbejde tæt sammen med afdelingens dygtige tekniske specialister, som arbejder med Data Science og softwareudvikling i full stack-løsninger, så du kommer aldrig til at være alene om at løse en opgave. Helt konkret hører du til vores NLP-team, der er præget af ambitionen om at indfri NLP-løsningernes store potentiale på tværs af ATP.
Som vores nye kollega i Fraud Detection & AI Solution er du også en del af ATP’s område for it, data og digitalisering, Digital Solutions. I Digital Solutions er vi et unikt fagligt fællesskab med mere end 500 it-, data- og digitaliseringsspecialister, der blandt andet jonglerer med kode, algoritmer og AI. Vi tester, udvikler og rykker grænserne for, hvad man kan med digitalisering, automatisering, selvbetjening og brugervenlighed til gavn for samfundet.
Vi sætter barren højt, både når det gælder ambitioner og trivsel. Vi tror på et arbejdsliv i balance og på at have det sjovt sammen på arbejdspladsen. Vi har fleksibilitet med plads til den enkelte og et stort fokus på vores sociale sammenhold, gennem sociale aktiviteter, brætspilsaftener, bordfodbold, team events mv.
=dig? Så send os dit CV
Du behøver ikke sende os en lang ansøgning. Vi er mere interesserede i dit CV, som du skal sende senest søndag den 8. september. Når du sender dit CV via vores system, skal du kort beskrive din motivation for at søge stillingen.
I ATP arbejder vi for en fair rekrutteringsproces, og derfor beder vi dig om ikke at vedhæfte billede i dit CV eller angive din alder, når du søger.
Vi behandler henvendelser løbende og håber på opstart hurtigst muligt. Du kan læse mere om rekrutteringsforløbet her: https://www.ATP.dk/rekrutteringsforloeb-i-ATP
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Martin Johansen på [email protected].
Til annoncører, search- og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig venligst uopfordrede henvendelser vedrørende annoncering af stillingsopslag og kandidater fra headhuntere og rekrutteringsbureauer. Vi ønsker heller ikke at modtage uopfordrede henvendelser vedrørende salg af tjenesteydelser og produkter i forbindelse med jobopslag. Vi beder om, at dette ønske respekteres, og at rekrutterende leder og andre medarbejdere ikke kontaktes i denne henseende.
#LI-hybrid
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.
Jobbet er oprettet på vores service den 16.8.2024, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- Hillerød
- Søndag den 08. september 2024
Lignende jobs
-
Data Engineer (Project Manager)
Brüel & Kjær Vibro (B&K Vibro) is one of the world’s largest independent suppliers of machinery protection and condition monitoring systems. The systems are installed on rotating and reciprocating .Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
(Senior) Data Scientist
Brüel & Kjær Vibro (B&K Vibro) is one of the world’s largest independent suppliers of machinery protection and condition monitoring systems. The systems are installed on rotating and reciprocating .Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
BI-dataspecialist til analyse, rapportering og for...
Få mere info- Data Manager
- Birkerød
-
Biostatistiker/Datamanager til Afdeling for Allerg...
Få mere info- Data Manager
- Gentofte
Statistik over udbudte jobs som data managere i Hillerød
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hillerød over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 18. december 2024 | 1 |
| 17. december 2024 | 1 |
| 16. december 2024 | 1 |
| 15. december 2024 | 1 |
| 14. december 2024 | 1 |
| 13. december 2024 | 1 |
| 12. december 2024 | 1 |
| 11. december 2024 | 1 |
| 10. december 2024 | 1 |
| 9. december 2024 | 1 |
| 8. december 2024 | 1 |
| 7. december 2024 | 1 |
| 6. december 2024 | 1 |
| 5. december 2024 | 1 |
| 4. december 2024 | 1 |
| 3. december 2024 | 1 |
| 2. december 2024 | 1 |
| 1. december 2024 | 1 |
| 30. november 2024 | 2 |
| 29. november 2024 | 2 |
| 28. november 2024 | 2 |
| 27. november 2024 | 2 |
| 26. november 2024 | 2 |
| 25. november 2024 | 2 |
| 24. november 2024 | 2 |
| 23. november 2024 | 2 |