Data Engineer
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Holstebro
Vil du være med til at udvikle Faerch gennem digitalisering og automatisering af processer og arbejdsgange? Er du tilmed stærk i Python og passioneret omkring teknologi?
Faerch er på en særdeles spændende og ambitiøs rejse, hvor virksomheden fortsat ønsker at positionere sig som markedsledende virksomhed med bæredygtige produkter af høj kvalitet. Et vigtigt parameter heri er at styrke og udvikle de interne processer og arbejdsgange. Derfor søges en dygtig Data Engineer, der med både tekniske og analytiske kompetencer kan indgå i et innovativt digitaliseringsteam, som en nøglespiller, der vil være med til at udvikle og supportere igangværende og fremtidige digitaliseringsprojekter.
Udvikling og design af digitale løsninger og systemer på tværs af hele organisationen
Du bliver en del af et nyt team, hvis mål er at digitalisere og automatisere processer og arbejdsgange på tværs af hele organisationen. Din vigtigste opgave vil være at udvikle og vedligeholde den overordnede cloudplatform gennem Azure. Du vil arbejde med modeller, der involverer machine learning og avancerede statistiske modeller, og du vil udvikle integrationer mellem løsninger og systemer ved at benytte API og SQL. Fra dag ét vil du tage del i igangværende projekter, som f.eks.:
Pragmatisk og løsningsorienteret person, der er passioneret omkring data og teknologi
Den ideelle ansøger har en relevant uddannelse inden for Computer Science/Software Engineering på minimum bachelor niveau. Desuden har du erfaring med kodning i Python og/eller R, enten fra studierne eller fra et job, evt. studiejob. Erfaring med Microsoft Azure og viden om andre cloud teknologier vil være en fordel. Erfaring med CI/CD og SQL og gerne viden omkring AI og DevOps er ligeledes en fordel.
Der vil i stillingen være opgaver, der skal løses gennem tæt samarbejde med eget team, samt stakeholders på tværs i organisationen. Du formår derfor at kommunikere komplekse løsninger på en simpel måde til brugere på alle niveauer i organisationen.
Faerch er på en særdeles spændende og ambitiøs rejse, hvor virksomheden fortsat ønsker at positionere sig som markedsledende virksomhed med bæredygtige produkter af høj kvalitet. Et vigtigt parameter heri er at styrke og udvikle de interne processer og arbejdsgange. Derfor søges en dygtig Data Engineer, der med både tekniske og analytiske kompetencer kan indgå i et innovativt digitaliseringsteam, som en nøglespiller, der vil være med til at udvikle og supportere igangværende og fremtidige digitaliseringsprojekter.
Udvikling og design af digitale løsninger og systemer på tværs af hele organisationen
Du bliver en del af et nyt team, hvis mål er at digitalisere og automatisere processer og arbejdsgange på tværs af hele organisationen. Din vigtigste opgave vil være at udvikle og vedligeholde den overordnede cloudplatform gennem Azure. Du vil arbejde med modeller, der involverer machine learning og avancerede statistiske modeller, og du vil udvikle integrationer mellem løsninger og systemer ved at benytte API og SQL. Fra dag ét vil du tage del i igangværende projekter, som f.eks.:
- Automatisering af kundeordreproces ved brug af AI modeller i Azure og API integration til ERP
- Udvikle en model der kan læse og indtaste fakturaer ved hjælp af ML modeller og cloud teknologi
- Bygge og optimere et data warehouse der spænder på tværs af ERP systemer som en vital del af den digitale platform
- Implementére et nyt globalt planlægningssystem (SAP IBP) der integrerer mod føromtalte data warehouse
- Eksperimentere med nyeste teknologier såsom IoT og XR
Pragmatisk og løsningsorienteret person, der er passioneret omkring data og teknologi
Den ideelle ansøger har en relevant uddannelse inden for Computer Science/Software Engineering på minimum bachelor niveau. Desuden har du erfaring med kodning i Python og/eller R, enten fra studierne eller fra et job, evt. studiejob. Erfaring med Microsoft Azure og viden om andre cloud teknologier vil være en fordel. Erfaring med CI/CD og SQL og gerne viden omkring AI og DevOps er ligeledes en fordel.
Der vil i stillingen være opgaver, der skal løses gennem tæt samarbejde med eget team, samt stakeholders på tværs i organisationen. Du formår derfor at kommunikere komplekse løsninger på en simpel måde til brugere på alle niveauer i organisationen.
ndled with confidentiality.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Holstebro.
Jobbet er oprettet på vores service den 26.2.2022, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- Holstebro
Lignende jobs
-
Data Engineer (Project Manager)
Brüel & Kjær Vibro (B&K Vibro) is one of the world’s largest independent suppliers of machinery protection and condition monitoring systems. The systems are installed on rotating and reciprocating .Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
(Senior) Data Scientist
Brüel & Kjær Vibro (B&K Vibro) is one of the world’s largest independent suppliers of machinery protection and condition monitoring systems. The systems are installed on rotating and reciprocating .Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
Dataanalytiker til driftsstyring
Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
-
Er du vores ny databehandler-ekspert?
Få mere info- Data Manager
- Hele Danmark
Statistik over udbudte jobs som data managere i Holstebro
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Holstebro over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Holstebro over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 6. december 2024 | 1 |
| 3. december 2024 | 1 |
| 2. december 2024 | 1 |
| 1. december 2024 | 1 |
| 30. november 2024 | 1 |
| 29. november 2024 | 1 |
| 28. november 2024 | 1 |
| 27. november 2024 | 1 |
| 26. november 2024 | 1 |
| 25. november 2024 | 1 |