søger Machine Learning engineer til vores BI og Data Science afdeling
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
København Ø
Vil du være med til at fremme datadrevne beslutninger og skabe grundlaget for effektive og kundenære løsninger i AP Pension?
Vi søger dig, der tager ansvar for at opgaver kommer i mål og løser komplekse problemstillinger. Dig, der har god forretningsforståelse og evner at have flere opgaver i gang på samme tid. Er det mon dig? Så har du chancen nu, hvor vi søger en dygtig og erfaren Machine Learning engineer til understøttelse af vores digitale transformation.
Om jobbet
I rollen som Machine Learning engineer er du være med til at designe, bygge og vedligeholde AP Pension’s Machine Learningsmodeller og løsninger. Du vil være med til at identificere nye use-cases for brugen af Machine Learning i AP Pension og du bliver en del af teamet, som omdanner disse use-cases til faktiske modeller og løsninger, som skaber værdi for forretningen.
Du vil primært arbejde på vores ML platform, Azure Machine Learning, hvor du laver datamanipulation, modeludvikling og bygger services i Python. Arbejdet består både i nyudvikling samt løbende forbedringer på vores eksisterende Machine Learning løsninger.
Vi er stadig i gang med at forankre vores tekniske set up, så der er rig mulighed for at bidrage til, hvordan vi fremadrettet bygger vores ML modeller. I afdelingen arbejder vi både med Machine Learning og PowerBI, hvori vi ønsker at integrere output fra Machine Learning modeller.
Afdelingen består i dag af 6 medarbejdere, der har fokus på stærkt samarbejde såvel internt og med resten af organisationen. Vi har en uformel omgangstone og et godt sammenhold i afdelingen, hvor der sættes pris på gode ideer og dit bidrag vil være synligt. Du får gode kolleger, der sætter en ære i at gøre et godt job.
Din profil
Vi søger især dig, der er erfaren med udvikling af Machine Learning og AI modeller - gerne inden for den finansielle sektor.
Du besidder solide analytiske evner, er struktureret og sætter dig ind i forretningsmæssige og tekniske problemstillinger. Og så er du optaget af at udfordrer løsninger og finde hurtigere og bedre veje til målet.
Du har gerne erfaring med cloud platforme og deploye modeller til produktion. Det vil være en fordel, at du interessere dig for at udvikle din forretningsforståelse og bidrager til, at vi tænker AP Pension som helhed med kunden i fokus.
Du motiveres af at skabe løsninger, der understøtter brugerfokus, digitalisering og effektivitet.
Det er vigtigt at du er en god samarbejdspartner. Internt er du indstillet på at vidensdele, udfordre dine kolleger og sparre omkring løsninger, hvor vi stiller hinanden nysgerrige spørgsmål for at højne niveauet på tværs af afdelingen. I forhold til resten af organisationen har du for øje at involvere interessenter, hvor det er det relevant i forhold til opgaver og løsninger.
Vi tilbyder
Tiltrædelse hurtigst muligt.
Vi ser frem til at høre fra dig.
Vi søger dig, der tager ansvar for at opgaver kommer i mål og løser komplekse problemstillinger. Dig, der har god forretningsforståelse og evner at have flere opgaver i gang på samme tid. Er det mon dig? Så har du chancen nu, hvor vi søger en dygtig og erfaren Machine Learning engineer til understøttelse af vores digitale transformation.
Om jobbet
I rollen som Machine Learning engineer er du være med til at designe, bygge og vedligeholde AP Pension’s Machine Learningsmodeller og løsninger. Du vil være med til at identificere nye use-cases for brugen af Machine Learning i AP Pension og du bliver en del af teamet, som omdanner disse use-cases til faktiske modeller og løsninger, som skaber værdi for forretningen.
Du vil primært arbejde på vores ML platform, Azure Machine Learning, hvor du laver datamanipulation, modeludvikling og bygger services i Python. Arbejdet består både i nyudvikling samt løbende forbedringer på vores eksisterende Machine Learning løsninger.
Vi er stadig i gang med at forankre vores tekniske set up, så der er rig mulighed for at bidrage til, hvordan vi fremadrettet bygger vores ML modeller. I afdelingen arbejder vi både med Machine Learning og PowerBI, hvori vi ønsker at integrere output fra Machine Learning modeller.
Afdelingen består i dag af 6 medarbejdere, der har fokus på stærkt samarbejde såvel internt og med resten af organisationen. Vi har en uformel omgangstone og et godt sammenhold i afdelingen, hvor der sættes pris på gode ideer og dit bidrag vil være synligt. Du får gode kolleger, der sætter en ære i at gøre et godt job.
Din profil
Vi søger især dig, der er erfaren med udvikling af Machine Learning og AI modeller - gerne inden for den finansielle sektor.
Du besidder solide analytiske evner, er struktureret og sætter dig ind i forretningsmæssige og tekniske problemstillinger. Og så er du optaget af at udfordrer løsninger og finde hurtigere og bedre veje til målet.
Du har gerne erfaring med cloud platforme og deploye modeller til produktion. Det vil være en fordel, at du interessere dig for at udvikle din forretningsforståelse og bidrager til, at vi tænker AP Pension som helhed med kunden i fokus.
Du motiveres af at skabe løsninger, der understøtter brugerfokus, digitalisering og effektivitet.
Det er vigtigt at du er en god samarbejdspartner. Internt er du indstillet på at vidensdele, udfordre dine kolleger og sparre omkring løsninger, hvor vi stiller hinanden nysgerrige spørgsmål for at højne niveauet på tværs af afdelingen. I forhold til resten af organisationen har du for øje at involvere interessenter, hvor det er det relevant i forhold til opgaver og løsninger.
Vi tilbyder
- En spændende arbejdsplads med fokus på trivsel og arbejdsglæde, og en uformel omgangstone
- Et fagligt spændende og udviklende job i en virksomhed hvor udviklingen går stærkt
- Mulighed for hjemmearbejde
- Attraktive ansættelsesvilkår, såsom pensionsordning, sundhedsforsikring og tandforsikring
- Vi ligger tæt på offentlig transport. Et stenkast fra Nordhavn St.
Tiltrædelse hurtigst muligt.
Vi ser frem til at høre fra dig.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i København Ø.
Jobbet er oprettet på vores service den 31.8.2023, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
- København Ø
- Mandag den 16. oktober 2023
Lignende jobs
-
Data Analyst
Copenhagen, DenmarkAbout the jobDo you want to work with management reporting and financial crime prevention in one? Saxo is an investments bank, with high speed, global colleagues and we a..Få mere info- Data Manager
- København
-
CLOSED - Teamleder til Data Teamet
STILLINGEN ER BESAT OG KAN IKKE LÆNGERE ANSØGESOm stillingenDI har en ambitiøs digital strategi, hvor skræddersyede digitale servicetilbud skal bringe os tættere på vores medlemmer. Klassisk .Få mere info- Data Manager
- København
-
Manager, Data Analytics
Join us at [xxxxx], where innovation takes us forward in the dynamic realm of digital dentistry. As a global leader in cutting-edge technology, we’re shaping the future of healthcare through data-.Få mere info- Data Manager
- København
-
Data manager i Frederiksberg
Shape the Future of Payments at Banking Circle!Are you a detail-oriented, curious, and data-driven problem solver who thrives in a fast-paced, innovative environment? Do you want to build and m..Få mere info- Data Manager
- Frederiksberg
Statistik over udbudte jobs som data managere i København Ø
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København Ø over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i København Ø over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 12. januar 2025 | 0 |
| 11. januar 2025 | 0 |
| 10. januar 2025 | 0 |
| 9. januar 2025 | 0 |
| 8. januar 2025 | 0 |
| 7. januar 2025 | 0 |
| 6. januar 2025 | 0 |
| 5. januar 2025 | 0 |
| 4. januar 2025 | 0 |
| 3. januar 2025 | 0 |
| 2. januar 2025 | 0 |
| 1. januar 2025 | 0 |
| 31. december 2024 | 0 |
| 30. december 2024 | 0 |
| 29. december 2024 | 0 |
| 28. december 2024 | 0 |
| 27. december 2024 | 0 |
| 26. december 2024 | 0 |
| 25. december 2024 | 0 |
| 24. december 2024 | 0 |
| 23. december 2024 | 0 |
| 22. december 2024 | 0 |
| 21. december 2024 | 0 |
| 20. december 2024 | 0 |
| 19. december 2024 | 0 |
| 18. december 2024 | 0 |
| 17. december 2024 | 0 |
| 16. december 2024 | 0 |
| 15. december 2024 | 0 |
| 14. december 2024 | 0 |
| 13. december 2024 | 0 |