Medarbejder til Advanced Analytics, Machine Learning og statistik i Erhvervsstyrelsen
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
København Ø
Det skal være let at drive virksomhed og svært at være svindler. Har du lyst til at være med til at udnytte de teknologiske muligheder i Machine Learning til at hjælpe virksomheder med at indberette oplysninger korrekt samt identificere mønstre og tegn på svindel, som ellers ikke ville være blevet opdaget? Så er du måske vores nye kollega i området Digital Innovation og Virk i Erhvervsstyrelsen.
Om stillingen
I Digital Innovation har vi fokus på udvikling af data-drevne services til Erhvervsstyrelsen og andre myndigheder. Vores overordnede formål er:
Konkret betyder det, at vi samarbejder med resten af styrelsen om at forbedre eksisterende tjenester samt at automatisere og opfinde nye produkter. Vi har fokus på Machine Learning til støtte for kontrol og beslutningsprocesser og indgår i samarbejde med andre myndigheder. Vi anvender allerede Machine Learning i produktion og udvikler nye modeller, der kan identificere mønstre og tegn på svig i de data, som bl.a. Erhvervsstyrelsen og Skattemyndighederne ligger inde med. Målet er, at Erhvervsstyrelsen allerede i forbindelse med registreringen kan identificere risici, så skattemyndighederne og politiet kan blive adviseret herom og på det grundlag kan gribe tidligt ind over for mulig kriminalitet.
Dine opgaver vil bestå af:
Om dig
Du har en relevant videregående uddannelse, og brænder for at blive dygtigere. Du har måske et par års erfaring med data science, men det er ikke et krav.
Du behersker statistisk metode, og du har erfaring med Machine Learning, dataanalyse og datatransformation. Desuden er det en forudsætning, at du har god forståelse for sproget Python, da det er primært anvendt i hverdagen. Derudover er du interesseret i at få praktisk erfaring med Machine Learning-projekter og at være med helt fremme i udviklingen af nye områder, hvor udnyttelse af data til løsning af forretningsbehov er bærende.
Du har lyst til at arbejde med sprog og teknologier som:
Som person er du initiativrig og engageret i dit arbejde. Du trives med at have mange forskellige opgaver og samarbejde på tværs, hvor alle bidrager med viden, kompetencer og nysgerrighed. Du er samarbejdsorienteret og kan bidrage til et godt arbejdsmiljø, hvor humor også indgår som en hjørnesten. Du er ikke bange for at have travlt i perioder og formår at prioritere din tid.
Om os
Erhvervsstyrelsen er en del af Erhvervsministeriet og har ca. 700 medarbejdere, som er fordelt på tre forskellige afdelinger rundt om i landet. Denne stilling er placeret på Langeline i København.
Du bliver en del af styrelsens Machine Learning Lab, som er en bred sammensat gruppe med forskellig baggrund ift. data science. Vi er et team som holder af udfordringer, vi er relativt selvorganiserende omkring projekter og anvender agil udvikling og planlægning. Vi kan tilbyde et varieret og udfordrende job med høj faglighed og mulighed for at arbejde selvstændigt i et stærkt fagligt miljø med gode kolleger. Vi har en uformel omgangstone, rig mulighed for at deltage i mange sociale aktiviteter og møde kolleger på kryds og tværs.
Erhvervsstyrelsen er en ambitiøs og moderne myndighed. Vi lægger vægt på at skabe resultater af høj kvalitet, og vi er ikke bange for at gå nye veje for at finde løsninger. Derfor arbejder vi bl.a. med nye teknologier og data til at effektivisere vores drift og skabe værdi for virksomhederne. Vi lærer gerne af andre, og vi arbejder altid i partnerskab med andre myndigheder, organisationer og virksomheder.
Du kan læse mere om Erhvervsstyrelsen på www.erst.dk
Om ansættelsen
Ansættelse sker efter overenskomst mellem Finansministeriet og AC med mulighed for forhandling af tillæg. Indplacering vil være som fuldmægtig eller specialkonsulent afhængig af kvalifikationer. Der er tale om en fast fuldtidsstilling med tiltrædelse snarest muligt.
Hvis du vil vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte teamleder Marius Hartmann tlf. 35 29 19 46 eller kontorchef Carsten Ingerslev tlf. 35 29 19 10. Oplysninger om løn- og ansættelsesvilkår kan fås ved henvendelse til HR-rekrutteringspartner Cathrine Lund-Jensen på tlf. +45 91 33 70 38.
Interesseret?
Lyder det som noget for dig? Så klik på ”Søg stilling”-knappen og send os din ansøgning med CV og eksamenspapirer senest mandag den 2. marts 2020 kl. 12.00.
Samtaler forventes afholdt i uge 12. Der vil blive anvendt test i rekrutteringsprocessen.
Læs mere om Erhvervsstyrelsen som arbejdsplads samt rekrutteringsprocessen her: https://erhvervsstyrelsen.dk/jobs-i-erhvervsstyrelsen
Vi ønsker en medarbejdersammensætning, som afspejler det omgivende samfund. Derfor opfordrer vi alle uanset alder, køn, religion eller etnisk baggrund til at søge.
Kilde: Jobnet.dk
Om stillingen
I Digital Innovation har vi fokus på udvikling af data-drevne services til Erhvervsstyrelsen og andre myndigheder. Vores overordnede formål er:
- at opfange nye digitale trends/muligheder samt at forholde os til, hvorledes disse kan/vil være til gavn for danske virksomheder, for Erhvervsstyrelsens forvaltning og for policy-udviklingen
- at sikre de løsninger, som Erhvervsstyrelsen tilbyder danske virksomheder og andre samarbejdspartnere, konstant er ”up to date” teknologisk og forvaltningsmæssigt
- at sikre, at Erhvervsstyrelsen fortsat internationalt ligger i front med anvendelse af ny digital teknologi
Konkret betyder det, at vi samarbejder med resten af styrelsen om at forbedre eksisterende tjenester samt at automatisere og opfinde nye produkter. Vi har fokus på Machine Learning til støtte for kontrol og beslutningsprocesser og indgår i samarbejde med andre myndigheder. Vi anvender allerede Machine Learning i produktion og udvikler nye modeller, der kan identificere mønstre og tegn på svig i de data, som bl.a. Erhvervsstyrelsen og Skattemyndighederne ligger inde med. Målet er, at Erhvervsstyrelsen allerede i forbindelse med registreringen kan identificere risici, så skattemyndighederne og politiet kan blive adviseret herom og på det grundlag kan gribe tidligt ind over for mulig kriminalitet.
Dine opgaver vil bestå af:
- dataanalyse og databehandling
- udvikling af Machine Learning-modeller, fx systemer til anbefalinger
- konceptudvikling, fx at gøre processer datadrevne
- udvikling af hypoteser og prototyper i samarbejde med domænespecialister
- analyse af modeller i produktion for gentræning
Om dig
Du har en relevant videregående uddannelse, og brænder for at blive dygtigere. Du har måske et par års erfaring med data science, men det er ikke et krav.
Du behersker statistisk metode, og du har erfaring med Machine Learning, dataanalyse og datatransformation. Desuden er det en forudsætning, at du har god forståelse for sproget Python, da det er primært anvendt i hverdagen. Derudover er du interesseret i at få praktisk erfaring med Machine Learning-projekter og at være med helt fremme i udviklingen af nye områder, hvor udnyttelse af data til løsning af forretningsbehov er bærende.
Du har lyst til at arbejde med sprog og teknologier som:
- Python - Herunder biblioteker så som:
- Pandas
- SKlearn
- Pytorch
- Tensorflow
- Graphdatabaser f.eks Neo4j
- Kafka og hændelsesdrevet arkitektur
- Linux, Docker og Kubernetes
Som person er du initiativrig og engageret i dit arbejde. Du trives med at have mange forskellige opgaver og samarbejde på tværs, hvor alle bidrager med viden, kompetencer og nysgerrighed. Du er samarbejdsorienteret og kan bidrage til et godt arbejdsmiljø, hvor humor også indgår som en hjørnesten. Du er ikke bange for at have travlt i perioder og formår at prioritere din tid.
Om os
Erhvervsstyrelsen er en del af Erhvervsministeriet og har ca. 700 medarbejdere, som er fordelt på tre forskellige afdelinger rundt om i landet. Denne stilling er placeret på Langeline i København.
Du bliver en del af styrelsens Machine Learning Lab, som er en bred sammensat gruppe med forskellig baggrund ift. data science. Vi er et team som holder af udfordringer, vi er relativt selvorganiserende omkring projekter og anvender agil udvikling og planlægning. Vi kan tilbyde et varieret og udfordrende job med høj faglighed og mulighed for at arbejde selvstændigt i et stærkt fagligt miljø med gode kolleger. Vi har en uformel omgangstone, rig mulighed for at deltage i mange sociale aktiviteter og møde kolleger på kryds og tværs.
Erhvervsstyrelsen er en ambitiøs og moderne myndighed. Vi lægger vægt på at skabe resultater af høj kvalitet, og vi er ikke bange for at gå nye veje for at finde løsninger. Derfor arbejder vi bl.a. med nye teknologier og data til at effektivisere vores drift og skabe værdi for virksomhederne. Vi lærer gerne af andre, og vi arbejder altid i partnerskab med andre myndigheder, organisationer og virksomheder.
Du kan læse mere om Erhvervsstyrelsen på www.erst.dk
Om ansættelsen
Ansættelse sker efter overenskomst mellem Finansministeriet og AC med mulighed for forhandling af tillæg. Indplacering vil være som fuldmægtig eller specialkonsulent afhængig af kvalifikationer. Der er tale om en fast fuldtidsstilling med tiltrædelse snarest muligt.
Hvis du vil vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte teamleder Marius Hartmann tlf. 35 29 19 46 eller kontorchef Carsten Ingerslev tlf. 35 29 19 10. Oplysninger om løn- og ansættelsesvilkår kan fås ved henvendelse til HR-rekrutteringspartner Cathrine Lund-Jensen på tlf. +45 91 33 70 38.
Interesseret?
Lyder det som noget for dig? Så klik på ”Søg stilling”-knappen og send os din ansøgning med CV og eksamenspapirer senest mandag den 2. marts 2020 kl. 12.00.
Samtaler forventes afholdt i uge 12. Der vil blive anvendt test i rekrutteringsprocessen.
Læs mere om Erhvervsstyrelsen som arbejdsplads samt rekrutteringsprocessen her: https://erhvervsstyrelsen.dk/jobs-i-erhvervsstyrelsen
Vi ønsker en medarbejdersammensætning, som afspejler det omgivende samfund. Derfor opfordrer vi alle uanset alder, køn, religion eller etnisk baggrund til at søge.
Kilde: Jobnet.dk
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Øvrige", og befinder sig i kategorien "Øvrige stillinger".
Arbejdsstedet er beliggende i København Ø.
Jobbet er oprettet på vores service den 11.2.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Øvrige
- København Ø
- Mandag den 02. marts 2020
Lignende jobs
-
Assisterende Head Chef, fuldtid til a la carte Res...
Fri kontaktEr du ambitiøs i køkkenet, målrettet og ikke bange for at rydde vanetænkning af bordet, så tror vi på, at du er vores nye assisterende Head Chef til a la carte Restaurant Mør på Scandic Kødbyen. Vi ved, at du ta’r ansvar på din vagt, har overblik over dit køkken og er god til at kommunikere, lede og dele din viden.Få mere info- Øvrige
- København
-
Breakfast Host, deltid, Scandic Spectrum
Fri kontaktEr du smilende, imødekommende, får ting til at ske og spreder god energi, så tror vi på, at du er vores nye Breakfast Host på Scandic Spectrum. Vi ved, at du ta’r ansvar og har ro i maven med det fulde overblik. Du er god til at byde vores gæster velkommen til morgenmaden med et smil og bidrager til en god start på dagen.Få mere info- Øvrige
- København
-
Conference Host, fuldtid, Scandic Spectrum
Fri kontaktGriber du mulighederne, har overblik og er god til at guide vores gæster, så tror vi på, at du er vores nye Conference Host på Scandic Spectrum. Vi ved, at du brænder for at gøre en forskel og har fokus på detaljerne. Og vi ved, at du får tingene til at ske og gerne sætter overliggeren lidt højere for at skabe en succes.Få mere info- Øvrige
- København
Statistik over udbudte jobs som øvrige i København Ø
Herunder ser du udviklingen i udbudte øvrige i København Ø over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal øvrige.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte øvrige i København Ø over tid
| Dato | Alle jobs som øvrige |
|---|---|
| 29. januar 2025 | 52 |
| 28. januar 2025 | 50 |
| 27. januar 2025 | 50 |
| 26. januar 2025 | 51 |
| 25. januar 2025 | 51 |
| 24. januar 2025 | 50 |
| 23. januar 2025 | 49 |
| 22. januar 2025 | 47 |
| 21. januar 2025 | 47 |
| 20. januar 2025 | 46 |
| 19. januar 2025 | 46 |
| 18. januar 2025 | 46 |
| 17. januar 2025 | 44 |
| 16. januar 2025 | 44 |
| 15. januar 2025 | 44 |
| 14. januar 2025 | 42 |
| 13. januar 2025 | 43 |
| 12. januar 2025 | 44 |
| 11. januar 2025 | 44 |
| 10. januar 2025 | 42 |
| 9. januar 2025 | 42 |
| 8. januar 2025 | 41 |
| 7. januar 2025 | 42 |
| 6. januar 2025 | 45 |
| 5. januar 2025 | 49 |
| 4. januar 2025 | 51 |
| 3. januar 2025 | 54 |
| 2. januar 2025 | 56 |
| 1. januar 2025 | 57 |
| 31. december 2024 | 58 |
| 30. december 2024 | 57 |