Dataanalytiker til Den Fælles Dataenhed

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Hillerød

Er du vild med data, der gør en forskel ude i virkeligheden?
I ATP administrerer vi to ud af tre velfærdskroner, der udbetales i Danmark. Det er et stort ansvar, og derfor har vi samlet nogle af landets skarpeste hoveder til at løfte opgaven.

I Den Fælles Dataenhed er vi lige nu på udkig efter en dataanalytiker til en nyoprettet stilling. Vi søger dig, der vil være med til at udvikle morgendagens datadrevne løsninger, som skal identificere fejludbetalinger og minimere snyd med offentlige midler.

Du kommer til at arbejde med et af Danmarks største datagrundlag til registersamkøring, der giver helt unikke muligheder for dig i dit analysearbejde. Helt konkret bliver dine arbejdsopgaver blandt andet at:

  • sætte dig ind i og forstå data, som kan omsættes til værdifulde indsigter for forretningen
  • omsætte forretningsbehov og kravsætte disse til robuste IT-løsninger i Python og SQL
  • indgå i tæt samarbejde med afdelingens øvrige specialister med fokus på at udvikle og teste nye løsninger
  • videreudvikle vores nuværende Python-baserede platform til registersamkøring.

Er du struktureret og analytisk?
Vi forestiller os, at du er uddannet ingeniør, datalog, cand.it eller lignende. Gerne med et par års relevant erfaring ift. at håndtere og analysere store datasæt. Vi forventer, at du er hjemme i Python og SQL og har et generelt godt kendskab til IT. Erfaring med git, Azure DevOps, Scrum og test er en fordel, men ikke et krav.

Du arbejder struktureret og sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du får brug for dine analytiske og kommunikative evner. Jobbet indeholder stor alsidighed med stor frihed og tilsvarende ansvar, hvorfor det er en fordel, at du er selvkørende.

Vil du arbejde til gavn for samfundet?
Du bliver en del af Den Fælles Dataenhed, der organisatorisk hører under afdelingen Datamining & Fraud Detection og består af 25 dygtige kolleger. Vi har ansvaret for at udvikle løsninger og værktøjer, der gør offentlige myndigheder i stand til at gennemføre en koordineret og helhedsorienteret kontrolindsats. Vi arbejder blandt andet med softwareudvikling, full stack løsninger, API-integrationer, dataanalyse og data science.

Datamining & Fraud Detection er et innovativt område under fortsat opbygning, stor bevågenhed og med mange succeser.

Du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, udfordre og udvikle dig selv og de faglige fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved, at høj faglighed og engagerede medarbejdere er afgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver. Vi glæder os til at byde dig velkommen.

=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en ansøgning senest søndag d. 10. januar 2021. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Claes Martinsen på 2927 3786 eller [email protected].



Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Softwareudvikler", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".

Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.

Jobbet er oprettet på vores service den 10.12.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Softwareudvikler
  • Hillerød
  • Søndag den 10. januar 2021

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som softwareudviklere i Hillerød

Herunder ser du udviklingen i udbudte softwareudvikler i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal softwareudviklere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte softwareudviklere i Hillerød over tid

Dato Alle jobs som softwareudviklere
27. november 2024 8
26. november 2024 7
25. november 2024 7
24. november 2024 7
23. november 2024 7
22. november 2024 7
21. november 2024 7
20. november 2024 7
19. november 2024 7
18. november 2024 6
17. november 2024 6
16. november 2024 6
15. november 2024 7
14. november 2024 6
13. november 2024 6
12. november 2024 6
11. november 2024 5
10. november 2024 5
9. november 2024 5
8. november 2024 5
7. november 2024 4
6. november 2024 4
5. november 2024 4
4. november 2024 3
3. november 2024 3
2. november 2024 3
1. november 2024 3
31. oktober 2024 3
30. oktober 2024 3
29. oktober 2024 3
28. oktober 2024 3