Dataanalytiker til Data Mining & Fraud Detection
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hillerød
Er du vild med data, der gør en forskel ude i virkeligheden?
I Data Mining & Fraud Detection er vi på udkig efter en dataanalytiker, der kan hjælpe med udviklingen af forretningsløsninger fra idé til produktionssætning. Vi søger derfor dig, der vil udvikle morgendagens datadrevne løsninger til identificering af fejludbetalinger og minimere snyd med offentlige midler.
Du kommer til at arbejde med et af Danmarks største datagrundlag til registersamkøring, der giver helt unikke muligheder for dig i dit analysearbejde. Mere konkret bliver dine arbejdsopgaver blandt andet at:
Er du struktureret og analytisk?
Vi forestiller os, at du er uddannet ingeniør, datalog, cand.it eller lignende. Gerne med et par års relevant erfaring ift. at håndtere og analysere store datasæt. Vi forventer, at du er hjemme i Python og SQL og har et generelt godt kendskab til IT. Erfaring med git, Microsoft SQL Server software suite (SSIS mv.), Azure DevOps, Scrum og test er en fordel, men ikke et krav.
Du arbejder struktureret og sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du får brug for dine analytiske og kommunikative evner. Jobbet indeholder stor alsidighed med stor frihed og tilsvarende ansvar, hvorfor det er en fordel, at du er selvkørende.
Vil du arbejde til gavn for samfundet?
Du bliver en også del af Den Fælles Dataenhed, der organisatorisk hører under afdelingen Data Mining & Fraud Detection som består af 25 dygtige kolleger. Vi har ansvaret for at udvikle løsninger og værktøjer, der gør offentlige myndigheder i stand til at gennemføre en koordineret og helhedsorienteret kontrolindsats. Vi arbejder blandt andet med softwareudvikling, full stack-løsninger, API-integrationer, dataanalyse og data science.
Du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, udfordre og udvikle dig selv og de faglige fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved, at høj faglighed og engagerede medarbejdere er afgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver. Vi glæder os til at byde dig velkommen.
I ATP er barren sat højt, både når det gælder faglighed, godt kollegaskab, trivsel og sundhed. Et sundt arbejdsliv kræver en fleksibel arbejdsplads med plads til den enkelte medarbejder – og det har vi. Vi ser fleksibilitet som en gensidig interesse, hvor vi sammen har fokus på trivsel, opgaveløsning og kundernes behov. Hjemmearbejde og anden fleksibilitet kan aftales med din leder.
=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en ansøgning senest mandag d. 8. november. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Annika M. Jacobsen på 2374 2356 eller [email protected].
I Data Mining & Fraud Detection er vi på udkig efter en dataanalytiker, der kan hjælpe med udviklingen af forretningsløsninger fra idé til produktionssætning. Vi søger derfor dig, der vil udvikle morgendagens datadrevne løsninger til identificering af fejludbetalinger og minimere snyd med offentlige midler.
Du kommer til at arbejde med et af Danmarks største datagrundlag til registersamkøring, der giver helt unikke muligheder for dig i dit analysearbejde. Mere konkret bliver dine arbejdsopgaver blandt andet at:
- sætte dig ind i og forstå data, som kan omsættes til værdifulde indsigter for forretningen
- omsætte forretningsbehov og kravsætte disse til robuste IT-løsninger i Python og SQL
- indgå i tæt samarbejde med afdelingens øvrige specialister med fokus på at udvikle og teste nye løsninger
- videreudvikle vores nuværende Python-baserede platform til registersamkøring.
Er du struktureret og analytisk?
Vi forestiller os, at du er uddannet ingeniør, datalog, cand.it eller lignende. Gerne med et par års relevant erfaring ift. at håndtere og analysere store datasæt. Vi forventer, at du er hjemme i Python og SQL og har et generelt godt kendskab til IT. Erfaring med git, Microsoft SQL Server software suite (SSIS mv.), Azure DevOps, Scrum og test er en fordel, men ikke et krav.
Du arbejder struktureret og sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du får brug for dine analytiske og kommunikative evner. Jobbet indeholder stor alsidighed med stor frihed og tilsvarende ansvar, hvorfor det er en fordel, at du er selvkørende.
Vil du arbejde til gavn for samfundet?
Du bliver en også del af Den Fælles Dataenhed, der organisatorisk hører under afdelingen Data Mining & Fraud Detection som består af 25 dygtige kolleger. Vi har ansvaret for at udvikle løsninger og værktøjer, der gør offentlige myndigheder i stand til at gennemføre en koordineret og helhedsorienteret kontrolindsats. Vi arbejder blandt andet med softwareudvikling, full stack-løsninger, API-integrationer, dataanalyse og data science.
Du vil blive mødt af en forventning om at tage ansvar, udfordre og udvikle dig selv og de faglige fællesskaber, du bliver en del af. Vi ved, at høj faglighed og engagerede medarbejdere er afgørende for, at vi når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver. Vi glæder os til at byde dig velkommen.
I ATP er barren sat højt, både når det gælder faglighed, godt kollegaskab, trivsel og sundhed. Et sundt arbejdsliv kræver en fleksibel arbejdsplads med plads til den enkelte medarbejder – og det har vi. Vi ser fleksibilitet som en gensidig interesse, hvor vi sammen har fokus på trivsel, opgaveløsning og kundernes behov. Hjemmearbejde og anden fleksibilitet kan aftales med din leder.
=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en ansøgning senest mandag d. 8. november. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Annika M. Jacobsen på 2374 2356 eller [email protected].
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Softwareudvikler", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.
Jobbet er oprettet på vores service den 19.10.2021, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Softwareudvikler
- Hillerød
- Mandag den 08. november 2021
Lignende jobs
-
Automation Support & IIOT Engineer
Working with customers and increasing customer satisfaction is key to Aasted. And right now, we are looking for an Automation Support Engineer to join our Customer Service team. If you are qual..Få mere info- Softwareudvikler
- Farum
-
Experienced C# Software Engineer
Join our friendly and fast-paced R&D software department at [xxxxx] – an international company delivering complex instruments and world-class innovative solutions to the food and agriculture industr..Få mere info- Softwareudvikler
- Hillerød
-
Mechanical and Simulation Engineer
Do you excel in bringing data to give value? Do you have experience and strong competencies within simulation, digital twin and alike? Do you want to work with Aseptic Manufacturing Engineering’s (.Få mere info- Softwareudvikler
- Gentofte
-
ABAP-udvikler til arbejdet med et af landets vigti...
Kan du lide at knuse komplekse problemstillinger? Som ABAP-udvikler bliver du en del af en agil organisation, som drifter og udvikler løsninger til [xxxxx]´s Business Platform. I [xxxxx] er SAP .Få mere info- Softwareudvikler
- Hillerød
Statistik over udbudte jobs som softwareudviklere i Hillerød
Herunder ser du udviklingen i udbudte softwareudvikler i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal softwareudviklere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte softwareudviklere i Hillerød over tid
| Dato | Alle jobs som softwareudviklere |
|---|---|
| 13. november 2024 | 6 |
| 12. november 2024 | 6 |
| 11. november 2024 | 5 |
| 10. november 2024 | 5 |
| 9. november 2024 | 5 |
| 8. november 2024 | 5 |
| 7. november 2024 | 4 |
| 6. november 2024 | 4 |
| 5. november 2024 | 4 |
| 4. november 2024 | 3 |
| 3. november 2024 | 3 |
| 2. november 2024 | 3 |
| 1. november 2024 | 3 |
| 31. oktober 2024 | 3 |
| 30. oktober 2024 | 3 |
| 29. oktober 2024 | 3 |
| 28. oktober 2024 | 3 |
| 27. oktober 2024 | 3 |
| 26. oktober 2024 | 3 |
| 25. oktober 2024 | 2 |
| 24. oktober 2024 | 2 |
| 23. oktober 2024 | 2 |
| 22. oktober 2024 | 2 |
| 21. oktober 2024 | 2 |
| 20. oktober 2024 | 3 |
| 19. oktober 2024 | 3 |
| 18. oktober 2024 | 3 |
| 17. oktober 2024 | 3 |
| 16. oktober 2024 | 3 |
| 15. oktober 2024 | 2 |
| 14. oktober 2024 | 2 |