Erfaren Machine Learning Specialist til GF Forsikring
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hele Danmark
Virksomheden
GF Forsikring er etableret i 1967 og beskæftiger i dag mere end 600 medarbejdere på landsplan. På hovedkontoret i Odense er der ansat 300 medarbejdere og de resterende er ansat på klubkontorer over hele landet.
GF Forsikring tilbyder privatforsikringer af alle typer, hvoraf bilforsikringer med overskudsdeling er virksomhedens kerneprodukt (mest kendte produkt). GF Forsikring startede i 2017 med erhverv, hvilket er et voksende område. Selskabets samlede præmieindtægter er på mere end 2 mia. kr.
Vi arbejder i en uformel atmosfære, hvor faglig stolthed, frihed under ansvar og store muligheder for at præge sin egen hverdag, bliver blandet med et godt kollegialt sammenhold.
Som ansat i GF bliver du tilbudt en attraktiv pensionsordning, forsikringer med rabat, kantine- og massageordning, personaleforening og ikke mindst mange sociale arrangementer.
Læs mere på www.gfforsikring.dk, https://www.linkedin.com/company/gf-forsikring/
og https://www.facebook.com/gfforsikring/
Stillingen
Vi søger en erfaren Machine Learning Specialist med stærke kompetencer fra arbejde med store datamængder - herunder identifikation og estimering af mønstre og strukturer i mange forskellige kompleksiteter, kombinationer og klassifikationer. Det er afgørende, at du er i stand at oversætte og formidle data, så de kan anvendes af en bred vifte af interessenter i virksomheden på forskellige niveauer.
Du skal blandt meget andet kunne udnytte machine learning til at skabe øget indsigt og forudsigelighed via nye perspektiver og parametre – heri opbygningen af relevante algoritmer
Desuden vil du skulle designe, implementere og vedligeholde ML-modeller samt opbygge visualiseringer til formidling af de store og komplekse mængder data til dit team og andre interessenter.
Stillingen refererer til chefaktuaren.
Arbejdsopgaverne rummer både drift- og udvikling – herunder bl.a.:
Kandidaten
Det er vigtigt, at kandidaten:
Derudover er det vigtigt, at kandidaten er/har:
Løn og ansættelsessted:
Fast løn efter kvalifikationer, god pensionsordning, forsikringer, IT, m.m.
Bopæl: Ideelt i rimelig køreafstand fra hovedsædet i Odense. Der vil være mulighed for at arbejde hjemmefra, samt stor fleksibilitet i indretning af arbejdstiden.
Af hensyn til beskyttelse af persondata bedes du sikre, at de dokumenter, du fremsender ifm. din ansøgning, ikke indeholder følsomme persondata som f.eks. dit CPR-nummer eller oplysninger om helbredsforhold, etnisk baggrund, politisk eller religiøs overbevisning, seksuelle forhold mv.
GF Forsikring er etableret i 1967 og beskæftiger i dag mere end 600 medarbejdere på landsplan. På hovedkontoret i Odense er der ansat 300 medarbejdere og de resterende er ansat på klubkontorer over hele landet.
GF Forsikring tilbyder privatforsikringer af alle typer, hvoraf bilforsikringer med overskudsdeling er virksomhedens kerneprodukt (mest kendte produkt). GF Forsikring startede i 2017 med erhverv, hvilket er et voksende område. Selskabets samlede præmieindtægter er på mere end 2 mia. kr.
Vi arbejder i en uformel atmosfære, hvor faglig stolthed, frihed under ansvar og store muligheder for at præge sin egen hverdag, bliver blandet med et godt kollegialt sammenhold.
Som ansat i GF bliver du tilbudt en attraktiv pensionsordning, forsikringer med rabat, kantine- og massageordning, personaleforening og ikke mindst mange sociale arrangementer.
Læs mere på www.gfforsikring.dk, https://www.linkedin.com/company/gf-forsikring/
og https://www.facebook.com/gfforsikring/
Stillingen
Vi søger en erfaren Machine Learning Specialist med stærke kompetencer fra arbejde med store datamængder - herunder identifikation og estimering af mønstre og strukturer i mange forskellige kompleksiteter, kombinationer og klassifikationer. Det er afgørende, at du er i stand at oversætte og formidle data, så de kan anvendes af en bred vifte af interessenter i virksomheden på forskellige niveauer.
Du skal blandt meget andet kunne udnytte machine learning til at skabe øget indsigt og forudsigelighed via nye perspektiver og parametre – heri opbygningen af relevante algoritmer
Desuden vil du skulle designe, implementere og vedligeholde ML-modeller samt opbygge visualiseringer til formidling af de store og komplekse mængder data til dit team og andre interessenter.
Stillingen refererer til chefaktuaren.
Arbejdsopgaverne rummer både drift- og udvikling – herunder bl.a.:
- Sikre optimalt udbytte af store datamængder
- Forudse forskellige mønstre/strukturer i modellerne samt formidle dem til relevante modtagere.
- Designe og implementere nye ML-modeller samt optimere og vedligeholde eksisterende.
- Videndeling med øvrige kolleger om machine learning.
- Være med til at sikre altid valide datagrundlag.
- Arbejde tæt samme med dit team og resten af organisationen.
- Udvikle og implementere nye løsninger, som skaber forretningsmæssig værdi.
- Ad-hoc opgaver i og uden for dit team.
Kandidaten
Det er vigtigt, at kandidaten:
- Har solid erfaring med machine learning – herunder anvendelse af matematisk modellering, statistik, sandsynlighedsregning samt med algoritmik og optimering.
- Har en relevant uddannelsesmæssig baggrund, der matcher kravene – gerne inden for programmering/software engineering eller lignende.
- Er detaljeorienteret og sætter en ære i at forstå data og systematisere dem, så mønstrene kan formidles til og bruges af andre.
- Har en forretnings- og anvendelsesorienteret tilgang til sit arbejde.
- Er meget selvkørende og initiativrig på egne ansvarsområder.
- Sikrer høj faglighed og kvalitet i udførelsen af arbejdsopgaver og videreformidling af data.
- Sikrer effektive (automatiserede) processer.
- Sikrer vidensdeling i afdelingen og koordinering af opgaveudførelsen.
- Er nysgerrig på at udfordre det bestående og kan byde ind med nye idéer og løsninger.
Derudover er det vigtigt, at kandidaten er/har:
- Analytisk og struktureret
- Ansvarlig og selvstændig
- En god teamplayer
- Gode kommunikations- og formidlingsevner
- Fleksibel og serviceminded
Løn og ansættelsessted:
Fast løn efter kvalifikationer, god pensionsordning, forsikringer, IT, m.m.
Bopæl: Ideelt i rimelig køreafstand fra hovedsædet i Odense. Der vil være mulighed for at arbejde hjemmefra, samt stor fleksibilitet i indretning af arbejdstiden.
Af hensyn til beskyttelse af persondata bedes du sikre, at de dokumenter, du fremsender ifm. din ansøgning, ikke indeholder følsomme persondata som f.eks. dit CPR-nummer eller oplysninger om helbredsforhold, etnisk baggrund, politisk eller religiøs overbevisning, seksuelle forhold mv.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Hele Danmark
Jobbet er oprettet på vores service den 8.9.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Data Manager
Lignende jobs
-
Microsoft, ASP.NET - Privatlivspolitik(opens in a ...
Få mere info- Data Manager
- Århus
-
Data Engineer to [xxxxx] Finance
Job ID: 27426Would you like to be part of solving complex data engineering and analysis problems across a number of technologies and business areas?Do you enjoy thinking creatively about how to..Få mere info- Data Manager
- Taastrup
-
Data Architect
Cloud Data ArchitectDo you want to be a part of the IT department in a company with a unique impact on global healthcare? Grab this opportunity to join a rapidly growing company, where we are .Få mere info- Data Manager
- Søborg
-
Data Engineer
Data EngineerDo you want to be a part of the IT department in a company with a unique impact on global healthcare? Grab this opportunity to join a rapidly growing company, where we are ready t..Få mere info- Data Manager
- Søborg
Statistik over udbudte jobs som data managere i Hele Danmark
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i Hele Danmark over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere i Hele Danmark.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere i Hele Danmark over tid
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 25. december 2024 | 130 |
| 24. december 2024 | 128 |
| 23. december 2024 | 126 |
| 22. december 2024 | 125 |
| 21. december 2024 | 124 |
| 20. december 2024 | 123 |
| 19. december 2024 | 118 |
| 18. december 2024 | 114 |
| 17. december 2024 | 107 |
| 16. december 2024 | 107 |
| 15. december 2024 | 104 |
| 14. december 2024 | 100 |
| 13. december 2024 | 111 |
| 12. december 2024 | 93 |
| 11. december 2024 | 97 |
| 10. december 2024 | 100 |
| 9. december 2024 | 99 |
| 8. december 2024 | 106 |
| 7. december 2024 | 107 |
| 6. december 2024 | 110 |
| 5. december 2024 | 106 |
| 4. december 2024 | 105 |
| 3. december 2024 | 113 |
| 2. december 2024 | 112 |
| 1. december 2024 | 116 |
| 30. november 2024 | 120 |
| 29. november 2024 | 120 |
| 28. november 2024 | 121 |
| 27. november 2024 | 121 |
| 26. november 2024 | 119 |
| 25. november 2024 | 115 |