Studentermedhjælpere til [xxxxx]s datateam

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

Studiejob - Viborg

Vi søger et par udadvendte studentermedhjælper eller nyuddannede med mod på at levere dataløsninger til vores forretning. Evida har nyligt startet et centralt Data Warehouse, hvor vi samler data fra de mest kritiske forretningsprocesser. Vi leder efter stærke ressourcer til at hjælpe med at levere dataløsninger til forretningen. Så har du lyst til at arbejde med Business Intelligence i en virksomhed der er på rejse mod at blive data-drevet, så har du her mulighed for at sætte dit aftryk.

Vi leder medarbejdere, som har lyst til at tager ejerskab over løsningerne og hjælpe forretningen med at forankre løsningen. Du skal være udadvendt og have lyst til at bevæge dig rundt i forretning som data-ekspert og tale med domæne-eksperter.

Vi arbejder med et Data warehouse on-premise i Microsoft BI-stacken, vi har en agil Scrum-baseret tilgang til opgaverne og bruger Kimball’s data modelleringsparadigme.
Du indgår i starten som BI-udvikler i et nyere data team, som i dag består både af interne og eksterne udviklere.

Som BI-udvikler vil du i starten have fokus på at trække data ud af kilder, besøge forretningen, forstå krav, arbejdsprocesser samt terminologi og derefter omsætte data til løsninger, som giver værdi for resten af Evidas forretning. Du starter altså som generalist, hvor du har berøring med hele ETL-processen, datamodellering og rapportbygning. Kort sagt kommer du til at trækker data ud af systemer, koble rå data med forretningsforståelse for at levere nogle fede løsninger til forretningen, som giver værdi.

Vi lhåber på at kunne lægge op til fastansættelse efter gennemført studie, fordi vi vil gerne have forankret flere af vores dataløsninger på interne hænder.
Afhængigt af dine interesser, så er der mulighed for at gå flere veje f.eks. at blive opkvalificeret som BI-Arkitekt, arbejde med ML, levere lækre rapporter i Power BI, blive specialist i Database optimering, udforske hvordan et on-prem DWH kommer i skyen eller blive vores data-modellerings ekspert. Vi har mange roller og ansvarsområder, som vi gerne vil have udfyldt, så der er rig mulighed for at præge opgaverne i en efterfølgende stilling.

Vi tilbyder
- spændende udfordringer i en virksomhed og en branche, som står midt i den grønne omstilling. Vores data-team består af 5 gode og tætte kolleger, som sammen arbejder på at understøtte Evidas datarejse - samtidig med, at vi har det sjovt og rart med hinanden.
Vi håber, at du kan arbejde op til cirka 15 timer om ugen (måske mere) afhængig af spidsbelastningsperioder (både dine og vores). Sammen tilrettelægger vi arbejdstiden, så den er forenelige med dit studie og dine eksaminer. Når du er kommet godt i gang, har du gode muligheder for at arbejde hjemmefra.

Ansættelsesstart så snart som muligt, men det skal selvfølgelig passe med dine ønsker.


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Øvrige", og befinder sig i kategorien "Øvrige stillinger".

Arbejdsstedet er beliggende i Viborg.

Jobbet er oprettet på vores service den 22.3.2022, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Øvrige
  • Viborg

Lignende jobs

Statistik over udbudte jobs som øvrige i Viborg

Herunder ser du udviklingen i udbudte øvrige i Viborg over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal øvrige.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte øvrige i Viborg over tid

Dato Alle jobs som øvrige
6. februar 2025 28
5. februar 2025 27
4. februar 2025 27
3. februar 2025 26
2. februar 2025 26
1. februar 2025 25
31. januar 2025 24
30. januar 2025 23
29. januar 2025 22
28. januar 2025 24
27. januar 2025 23
26. januar 2025 24
25. januar 2025 24
24. januar 2025 22
23. januar 2025 19
22. januar 2025 18
21. januar 2025 16
20. januar 2025 17
19. januar 2025 18
18. januar 2025 18
17. januar 2025 18
16. januar 2025 19
15. januar 2025 25
14. januar 2025 25
13. januar 2025 26
12. januar 2025 28
11. januar 2025 30
10. januar 2025 30
9. januar 2025 29
8. januar 2025 32
7. januar 2025 31