Software Engineer til videreudvikling og drift af en ML udviklingsplatform
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Frederiksberg
Vil du være med til at bygge fremtidens data- og analysebaserede Skatteforvaltning? Som en del af vores Machine Learning Engineer team, vil du have mulighed for anvende din Software Engineering baggrund i en Machine Learning-kontekst.
Der et stort fokus og opmærksomhed omkring Machine Learning i hele Skatteforvaltningen, og derfor har vi brug for endnu en Machine Learning Engineer, der kan bidrage med at fastlægge de overordnede principper for struktureret modeludvikling i Skatteforvaltningen. Dertil kan du se frem til at vedligeholde og udvikle vores udviklingsplatform og vores continuous delivery pipelines, hvor alle Machine Learning modeller udvikles, testes, produktionslægges og overvåges.
Machine Learning løsninger i en datadrevet organisation
Du bliver en del af CoE (Center of Excellence) for Machine Learning, hvor vi er +20 engagerede og fagligt dygtige medarbejdere. Vi er en del af ca. 300 medarbejdere i Arkitektur og Analytics.
CoE for MLs opgave er at udvikle Machine Learning modeller, som forbedrer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen og dermed fremtidssikrer Skatteforvaltningen som en data- og analysedrevet virksomhed.
Vores nuværende platform er baseret på R udvikling i RStudio, versionkontrol i git (Gitlab og Github) og Jenkins til continuous delivery. Vi er i gang med at udvide platformen til at kunne understøtte udvikling af Python-modeller.
Du får en central og vigtig rolle i at medvirke til at sikre en solid platform og rammeværk for alle vores Data Scientists. Bemærk, at din rolle ikke vil være at udvikle ML-modeller, men derimod at supportere Data Scientists i dette arbejde, og sikre at deres værktøjskasse løbende optimeres, automatiseres og gøres så simpel at bruge som muligt.
Dine opgaver vil bl.a. være at:
Du kan se frem til at arbejde i et dynamisk miljø. Vi har et godt sammenhold med plads til humor og en uformel omgangstone samtidig med, at vi tager ansvar og har ambitioner om hele tiden at forbedre os. Du får en leder, som går ind for åben og ærlig dialog og som har mennesket for øjet. En leder, der stiller store krav til sig selv og sine medarbejdere, og har et højt ambitionsniveau på kontorets vegne. Det skal være sjovt at gå på arbejde, og du vil derfor opleve en leder, der er inkluderende og giver ansvar, plads og medbestemmelse.
Machine Learning Engineer med erfaring og ambitioner
Vi forventer, at du har solid erfaring med Linux (og et godt forhold til kommandolinjen) samt med struktureret softwareudvikling. Du har en relevant videregående uddannelse som f.eks. datalog, cand.IT eller IT-ingeniør.
Du er klar til at indgå i et agilt team, hvor vi skaber løsninger sammen og sikrer videndeling på tværs. Teamet indgår i et SAFe leverancetog. Du bidrager med godt humør og en positiv indstilling.
Det vil yderligere være et plus, hvis du har en del af følgende kompetencer/erfaringer:
Ansøgning og kontakt
Send dit motiverede CV, evt. ansøgning, dokumentation for uddannelse samt eventuelt yderligere materiale via linket ”Søg stillingen” senest mandag den 15. februar 2022. Samtaler forventes afholdt løbende.
Ved spørgsmål, er du velkommen til at kontakte fungerende kontorchef Mette Damm-Svendsen på tlf. 72 37 49 98.
Vi forventer at bruge en personlighedsanalyse og en logisk test i forbindelse med rekrutteringsprocessen. Der vil forud for ansættelsen blive indhentet straffeattest.
Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for Fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.
Ansættelsesområdet er Skatteministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.
Skatteministeriets koncern opfordrer alle kvalificerede uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kilde: Jobnet.dk
Der et stort fokus og opmærksomhed omkring Machine Learning i hele Skatteforvaltningen, og derfor har vi brug for endnu en Machine Learning Engineer, der kan bidrage med at fastlægge de overordnede principper for struktureret modeludvikling i Skatteforvaltningen. Dertil kan du se frem til at vedligeholde og udvikle vores udviklingsplatform og vores continuous delivery pipelines, hvor alle Machine Learning modeller udvikles, testes, produktionslægges og overvåges.
Machine Learning løsninger i en datadrevet organisation
Du bliver en del af CoE (Center of Excellence) for Machine Learning, hvor vi er +20 engagerede og fagligt dygtige medarbejdere. Vi er en del af ca. 300 medarbejdere i Arkitektur og Analytics.
CoE for MLs opgave er at udvikle Machine Learning modeller, som forbedrer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen og dermed fremtidssikrer Skatteforvaltningen som en data- og analysedrevet virksomhed.
Vores nuværende platform er baseret på R udvikling i RStudio, versionkontrol i git (Gitlab og Github) og Jenkins til continuous delivery. Vi er i gang med at udvide platformen til at kunne understøtte udvikling af Python-modeller.
Du får en central og vigtig rolle i at medvirke til at sikre en solid platform og rammeværk for alle vores Data Scientists. Bemærk, at din rolle ikke vil være at udvikle ML-modeller, men derimod at supportere Data Scientists i dette arbejde, og sikre at deres værktøjskasse løbende optimeres, automatiseres og gøres så simpel at bruge som muligt.
Dine opgaver vil bl.a. være at:
- videreudvikle vores continuous delivery pipeline
- udvikle vores overvågning af machine learning modeller
- deploye machine learning modeller til produktion
- hjælpe data scientists med at finde de rigtige teknologiske løsninger på komplicerede problemer
- udvikle og vedligeholde den infrastruktur som tillader stabil drift af machine learning modeller.
Du kan se frem til at arbejde i et dynamisk miljø. Vi har et godt sammenhold med plads til humor og en uformel omgangstone samtidig med, at vi tager ansvar og har ambitioner om hele tiden at forbedre os. Du får en leder, som går ind for åben og ærlig dialog og som har mennesket for øjet. En leder, der stiller store krav til sig selv og sine medarbejdere, og har et højt ambitionsniveau på kontorets vegne. Det skal være sjovt at gå på arbejde, og du vil derfor opleve en leder, der er inkluderende og giver ansvar, plads og medbestemmelse.
Machine Learning Engineer med erfaring og ambitioner
Vi forventer, at du har solid erfaring med Linux (og et godt forhold til kommandolinjen) samt med struktureret softwareudvikling. Du har en relevant videregående uddannelse som f.eks. datalog, cand.IT eller IT-ingeniør.
Du er klar til at indgå i et agilt team, hvor vi skaber løsninger sammen og sikrer videndeling på tværs. Teamet indgår i et SAFe leverancetog. Du bidrager med godt humør og en positiv indstilling.
Det vil yderligere være et plus, hvis du har en del af følgende kompetencer/erfaringer:
- Erfaring med Machine Learning / statistiske modeller
- Kendskab til generelle DevOps-/ DataOps-metoder
- Erfaring med REST API’er
- Continuous Delivery og automatiseret test (Jenkins)
- Versionskontrol (Git)
- Opsætning af konfiguration og infrastruktur med Ansible
- Erfaring med Bash, Groovy, Python og/eller R
- Containerization (Docker)
- Cloud Computing (Azure)
- Løsning af teknisk og analytisk komplicerede opgaver
- Clean Code
- Erfaring med agile arbejdsformer (Kanban, Scrum og/eller SAFe).
Ansøgning og kontakt
Send dit motiverede CV, evt. ansøgning, dokumentation for uddannelse samt eventuelt yderligere materiale via linket ”Søg stillingen” senest mandag den 15. februar 2022. Samtaler forventes afholdt løbende.
Ved spørgsmål, er du velkommen til at kontakte fungerende kontorchef Mette Damm-Svendsen på tlf. 72 37 49 98.
Vi forventer at bruge en personlighedsanalyse og en logisk test i forbindelse med rekrutteringsprocessen. Der vil forud for ansættelsen blive indhentet straffeattest.
Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for Fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.
Ansættelsesområdet er Skatteministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.
Skatteministeriets koncern opfordrer alle kvalificerede uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kilde: Jobnet.dk
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Softwareudvikler", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i Frederiksberg.
Jobbet er oprettet på vores service den 1.2.2022, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Softwareudvikler
- Frederiksberg
- Tirsdag den 15. februar 2022
Lignende jobs
-
Global Chapter Lead - DevOps & Testing - Ramboll T...
Få mere info- Softwareudvikler
- København S
-
Vikarstilling: Scrum master til [xxxxx] Lyd (barse...
Brænder du for at skabe brugervenlige digitale produkter – og vil du være en del af et fællesskab der leverer public service og skaber værdi for seere, lyttere og brugere i hele Danmark? Så er det .Få mere info- Softwareudvikler
- København
-
C# Software Engineer
We are a transport and logistics company providing the safe, reliable and efficient movement of people and goods - more than 12,000 colleagues, all committed to transforming our business into a gre..Få mere info- Softwareudvikler
- København Ø
-
Director Commercial Data and Analytics
Are you ready to lead transformative data and analytics initiatives that shape the future of Sales, Marketing and engagement with Health care providers and patients in a globally renowned life scie..Få mere info- Softwareudvikler
- Ørestad
Statistik over udbudte jobs som softwareudviklere i Frederiksberg
Herunder ser du udviklingen i udbudte softwareudvikler i Frederiksberg over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal softwareudviklere.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte softwareudviklere i Frederiksberg over tid
| Dato | Alle jobs som softwareudviklere |
|---|---|
| 23. november 2024 | 10 |
| 22. november 2024 | 10 |
| 21. november 2024 | 10 |
| 20. november 2024 | 10 |
| 19. november 2024 | 9 |
| 18. november 2024 | 9 |
| 17. november 2024 | 8 |
| 16. november 2024 | 9 |
| 15. november 2024 | 9 |
| 14. november 2024 | 10 |
| 13. november 2024 | 12 |
| 12. november 2024 | 12 |
| 11. november 2024 | 12 |
| 10. november 2024 | 12 |
| 9. november 2024 | 12 |
| 8. november 2024 | 12 |
| 7. november 2024 | 12 |
| 6. november 2024 | 12 |
| 5. november 2024 | 10 |
| 4. november 2024 | 11 |
| 3. november 2024 | 11 |
| 2. november 2024 | 11 |
| 1. november 2024 | 11 |
| 31. oktober 2024 | 11 |
| 30. oktober 2024 | 10 |
| 29. oktober 2024 | 9 |
| 28. oktober 2024 | 12 |
| 27. oktober 2024 | 11 |
| 26. oktober 2024 | 11 |
| 25. oktober 2024 | 10 |
| 24. oktober 2024 | 8 |