Business Intelligence Developer til Data & Analytics
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Hillerød
Brænder du for data? Har du tjek på SQL og datamodellering? Og vil du være med til at udvikle ATP’s datavarehus til næste niveau? Så er det måske dig, vi leder efter i Data & Analytics. En samling af over 100 dataspecialister i ATP’s Administrationsforretning, der administrerer to ud af tre velfærdskroner, der udbetales i Danmark.
Kan du stille krav og skabe værdi?
Data Engineering er en afdeling i Data & Analytics. Vi interesserer os for, hvad data kan, når datakvaliteten er i top. Og lige nu er vi på udkig efter en BI Developer, der vil være med til at omsætte forretningsbehov til robuste, innovative og værdiskabende løsninger.
Hvis du er typen, der kan trylle med data, så kan vi tilbyde dig en af landets største databanker med landsdækkende data. Og det siger ikke så lidt. Faktisk kan det sige os en hel masse, for det giver os helt unikke muligheder i vores analysearbejde. Muligheder, du ikke finder andre steder.
Du kommer til at udvikle vores Data Warehouse og er med til at bygge de datadrevne løsninger, der er baseret på datavarehuset. Løsningerne skaber værdi i form af fx RPA-understøttelse eller løsninger til fraud detection, der gennem brug af bl.a. Machine Learning sikrer, at velfærdsydelser havner i de rigtige lommer.
Konkret bliver det dig, der:
Inden for Data & Analytics bygger vi datadrevne løsninger, der forholder sig til virkeligheden. Det kræver, udover nogle af landets skarpeste hjerner, at vi evner at løfte blikket fra databanken og ud mod verden omkring os. Vores løsninger skal nemlig virke derude. Så vi følger med tiden og er af den grund også et område i konstant udvikling. Vi arbejder agilt i tværfaglige Leveranceteams, der består af Data Engineers, forretningsanalytikere og Data Scientists. I teamet er du en af eksperterne på SQL, datamodellering og datavarehus, men du får indblik i hele værdikæden og muligheden for direkte sparring med de kolleger, du udvikler løsninger med.
Går du forrest?
Du har en relevant uddannelsesbaggrund på kandidatniveau og gerne 3-5 års erhvervserfaring. Du har sans for detaljer, følger dine opgaver til dørs og er i stand til at tale og skrive dansk.
Du har solide kompetencer, når det drejer sig om Microsoft SQL Server-platformen, og så har du arbejdet med TSQL, SSIS, SSAS (tabular og multidim) og DW datamodellering. Hvis du ovenikøbet kan kode Python, kender til Data Vault og BimlFlex eller har arbejdet med Azure Cloud Platformen, er det et plus.
Vil du optimere løsninger til gavn for samfundet?
Til daglig indgår du i Data Engineering, hvor du arbejder sammen med 20 dygtige BI-specialister, der leverer datafundamentet til resten af Data & Analytics-området. Vi er stolte af at levere løsninger til gavn for det danske samfund og er lige så begejstrede for teknologi, som du er. Vi har en uformel omgangstone og værdsætter videndeling, faglig fordybelse, ansvarlighed og troværdighed.
Vil du vide mere om arbejdet i Data Engineering? Klik her, og se en video med Cecilie, der arbejder i teamet.
=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en kort ansøgning senest søndag d. 2. februar. Vi behandler ansøgninger løbende. Hvis du har spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Lars Høyrup Jensen på tlf. 21 54 74 46.
Kan du stille krav og skabe værdi?
Data Engineering er en afdeling i Data & Analytics. Vi interesserer os for, hvad data kan, når datakvaliteten er i top. Og lige nu er vi på udkig efter en BI Developer, der vil være med til at omsætte forretningsbehov til robuste, innovative og værdiskabende løsninger.
Hvis du er typen, der kan trylle med data, så kan vi tilbyde dig en af landets største databanker med landsdækkende data. Og det siger ikke så lidt. Faktisk kan det sige os en hel masse, for det giver os helt unikke muligheder i vores analysearbejde. Muligheder, du ikke finder andre steder.
Du kommer til at udvikle vores Data Warehouse og er med til at bygge de datadrevne løsninger, der er baseret på datavarehuset. Løsningerne skaber værdi i form af fx RPA-understøttelse eller løsninger til fraud detection, der gennem brug af bl.a. Machine Learning sikrer, at velfærdsydelser havner i de rigtige lommer.
Konkret bliver det dig, der:
- indsamler og forstår forretningsbehov i samarbejde med analytikere – og er med til at udfordre og rådgive forretningen
- omsætter forretningsbehov til konsistente tekniske løsninger ved brug af SQL, SSIS, SSAS, BimlFlex, Python og Power BI
- er med til at udvikle et tværgående Enterprise Data Warehouse, som giver forretningen unikke muligheder for indsigt og proaktive handlinger
Inden for Data & Analytics bygger vi datadrevne løsninger, der forholder sig til virkeligheden. Det kræver, udover nogle af landets skarpeste hjerner, at vi evner at løfte blikket fra databanken og ud mod verden omkring os. Vores løsninger skal nemlig virke derude. Så vi følger med tiden og er af den grund også et område i konstant udvikling. Vi arbejder agilt i tværfaglige Leveranceteams, der består af Data Engineers, forretningsanalytikere og Data Scientists. I teamet er du en af eksperterne på SQL, datamodellering og datavarehus, men du får indblik i hele værdikæden og muligheden for direkte sparring med de kolleger, du udvikler løsninger med.
Går du forrest?
Du har en relevant uddannelsesbaggrund på kandidatniveau og gerne 3-5 års erhvervserfaring. Du har sans for detaljer, følger dine opgaver til dørs og er i stand til at tale og skrive dansk.
Du har solide kompetencer, når det drejer sig om Microsoft SQL Server-platformen, og så har du arbejdet med TSQL, SSIS, SSAS (tabular og multidim) og DW datamodellering. Hvis du ovenikøbet kan kode Python, kender til Data Vault og BimlFlex eller har arbejdet med Azure Cloud Platformen, er det et plus.
Vil du optimere løsninger til gavn for samfundet?
Til daglig indgår du i Data Engineering, hvor du arbejder sammen med 20 dygtige BI-specialister, der leverer datafundamentet til resten af Data & Analytics-området. Vi er stolte af at levere løsninger til gavn for det danske samfund og er lige så begejstrede for teknologi, som du er. Vi har en uformel omgangstone og værdsætter videndeling, faglig fordybelse, ansvarlighed og troværdighed.
Vil du vide mere om arbejdet i Data Engineering? Klik her, og se en video med Cecilie, der arbejder i teamet.
=dig? Så send en ansøgning
Send os dit CV og en kort ansøgning senest søndag d. 2. februar. Vi behandler ansøgninger løbende. Hvis du har spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Lars Høyrup Jensen på tlf. 21 54 74 46.
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Øvrige", og befinder sig i kategorien "Øvrige stillinger".
Arbejdsstedet er beliggende i Hillerød.
Jobbet er oprettet på vores service den 16.1.2020, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Øvrige
- Hillerød
- Søndag den 02. februar 2020
Lignende jobs
-
Øvrige i Rungsted Kyst
Få mere info- Øvrige
- Rungsted Kyst
-
Øvrige i Hørsholm
Få mere info- Øvrige
- Hørsholm
-
Øvrige i Charlottenlund
Få mere info- Øvrige
- Charlottenlund
-
Øvrige i Charlottenlund
Få mere info- Øvrige
- Charlottenlund
Statistik over udbudte jobs som øvrige i Hillerød
Herunder ser du udviklingen i udbudte øvrige i Hillerød over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal øvrige.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte øvrige i Hillerød over tid
| Dato | Alle jobs som øvrige |
|---|---|
| 23. november 2024 | 66 |
| 22. november 2024 | 65 |
| 21. november 2024 | 64 |
| 20. november 2024 | 63 |
| 19. november 2024 | 64 |
| 18. november 2024 | 62 |
| 17. november 2024 | 71 |
| 16. november 2024 | 71 |
| 15. november 2024 | 69 |
| 14. november 2024 | 68 |
| 13. november 2024 | 59 |
| 12. november 2024 | 63 |
| 11. november 2024 | 61 |
| 10. november 2024 | 63 |
| 9. november 2024 | 63 |
| 8. november 2024 | 63 |
| 7. november 2024 | 67 |
| 6. november 2024 | 64 |
| 5. november 2024 | 61 |
| 4. november 2024 | 64 |
| 3. november 2024 | 66 |
| 2. november 2024 | 67 |
| 1. november 2024 | 65 |
| 31. oktober 2024 | 63 |
| 30. oktober 2024 | 61 |
| 29. oktober 2024 | 70 |
| 28. oktober 2024 | 71 |
| 27. oktober 2024 | 74 |
| 26. oktober 2024 | 74 |
| 25. oktober 2024 | 69 |
| 24. oktober 2024 | 65 |